20171128分散深層学習とChainerMNについてChainerMNによる機械学習の高速化勉強会での講演資料です。 PFN鈴木脩司「分散深層学習とChainerMNについて」
ICLR2017読み会を開催しました | BLOG - DeNA Engineering
はじめに こんにちは、AIシステム部の内田(@yu4u)です。 大分時間が経ってしまいましたが、先日、深層学習に関する論文が多数発表された国際学術会議、International Conference on Learning Representations (ICLR'17) の論文読み会をSakuraカフェにて開催したのでその報告です。 ICLRは、オープンレビューを採用しているので、リジェクトされたものも含め全ての論文およびレビューを読むことができるので、こういう読み会には丁度良いかもしれません。 ICLR'17ウェブサイト オープンレビューサイト 読み会のConnpass 読み会のTogetter 当日の様子 懇親会の様子 背景 私自身はコンピュータビジョンが専門ですが、その中で利用するニューラルネットのモデルやその学習方法、モデル圧縮等に興味があり、ICLRの論文は良く読んでいまし
GitHub - HFTrader/DeepLearningBook: MIT Deep Learning Book in PDF format
MIT Deep Learning Book in PDF format Update: we just added a section [Deep Learning Papers] to this repository. We feel it complements very well the intention of this repository that is to help students to get all the relevant information about deep learning in one place. This book was downloaded in HTML form and conviniently joined as a single PDF file for your enjoyment. Please notice the known
Deep Learning JP
松尾・岩澤研究室主催の公開講座「スプリングセミナー 2024」では3講座を開講します. 受講を希望される方は下記ページを参考にしてください. 深層生成モデル 深層強化学習 more
Deep Learning
An MIT Press book Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville The Deep Learning textbook is a resource intended to help students and practitioners enter the field of machine learning in general and deep learning in particular. The online version of the book is now complete and will remain available online for free. The deep learning textbook can now be ordered on Amazon. For up to date an
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
SHIBUYA SYNAPSE
機械学習と深層学習の数理
Computer Science