Amazon EC2 P3インスタンスにおけるPose Estimation速度向上検証 | BLOG - DeNA Engineering
はじめに 皆さんこんにちは。AIシステム部・AI研究開発グループの李天琦( leetenki )です。 先日Amazon EC2 P3インスタンスがリリースされるに伴い、11月9日にアマゾン東京本社にて、「Amazon EC2 GPU インスタンス 祭り」というイベントが開かれました。それに先駆けて、弊社AIシステム部では特別に先行でP3インスタンスを使用させて頂き、速度性能の評価を行いました。また、イベントでのお客様企業による登壇セッションでもその内容について発表させて頂きました。本記事でその評価結果について紹介しようと思います。 Amazon EC2 P3インスタンスとは Amazon EC2 P3は、NVIDIA Tesla V100世代のGPUを搭載した最新のインスタンスです。GPUベースの並列コンピューティング機能を兼ね備え、CUDAやOpenCLを使用するGPGPUコンピューテ
CUDA GPUs - Compute Capability
Are you looking for the compute capability for your GPU, then check the tables below. You can learn more about Compute Capability here. NVIDIA GPUs power millions of desktops, notebooks, workstations and supercomputers around the world, accelerating computationally-intensive tasks for consumers, professionals, scientists, and researchers. Get started with CUDA and GPU Computing by joining our free
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
<mazgi.github.io 移行済>EC2 P3で使えるChainerMN入りのDockerイメージを作った - mazgi.log
Volta は、Chainer で使えるの？