高校数学/物理/化学と線形代数をメインに解説!いつ・どこでもわかりやすい、差が付く記事が読めます!社会人の方の学び直し(リカレント教育)にも最適です。
数学Aの確率の分野で1番最後に習うのが条件付き確率。 公式には文字がたくさんあってわかりづらいですよね。 ですが今回は、数学が苦手な人でも理解できるようにくじ引きの例題とベン図を用いて、条件付き確率について丁寧に解説します。 記事最後には、サイコロ・玉を用いた問題も付いていますので、この記事を通して条件付き確率をマスターしましょう! 【PR】勉強を効率的に継続して、志望校に合格したい方必見! ↓無料ダウンロードはこちら↓ 1.条件付き確率とは? この記事では条件付き確率とは何かということについて説明していきたいのですが まずは、簡単なくじ引きの例を挙げてみましょう。 「袋の中に当たりくじと外れくじが2枚ずつあるとします。 この袋からAさん、Bさんの順に1枚ずつ引いていきます。 まずはAさんが当たりくじ(赤色)を引きました。 そして、Bさんがくじを引こうとしています。」 こんなシチュエーショ
こんにちは、リンス(@Lins016)です。 今回は条件付き確率について学習していこう。 条件付き確率 条件付き確率は名前の通り、「条件の付いた確率」のこと。 条件って言うとなんか難しい感じがするけど、そんなことなくて「事象\(\small{ \ A \ }\)が起こるとき事象\(\small{ \ B \ }\)が起こる確率\(\small{ \ P_A(B) \ }\)」の場合、「事象\(\small{ \ A \ }\)が起こるとき」っていうのが条件になる。 今回は条件付き確率の理解と、どんな問題文が条件付き確率になっているのかなど、条件付き確率の基本事項をおさえていこう。 条件付き確率 \(\small{ \ P_A(B)=\displaystyle\frac{P(A\cap B)}{P(A)} \ }\) \(\small{ \ P_A(B)=\displaystyle\frac
条件付き確率の意味をわかりやすく説明します,いろいろな例題(サイコロ,男の子か女の子か問題,病気の検査の問題)を紹介します。 「事象 AAA が起きた」と分かったもとでの事象 BBB が起こる確率を条件付き確率と言い,P(B∣A),PA(B)P(B\mid A),P_A(B)P(B∣A),PA(B) などと書きます。 数式による定義は, P(B∣A)=P(A∩B)P(A)P(B\mid A)=\dfrac{P(A\cap B)}{P(A)}P(B∣A)=P(A)P(A∩B) です。ベン図を見ると理解しやすいです。 全事象を UUU とし,AAA に属する場合の数を ∣A∣|A|∣A∣ などと書くと P(A)=∣A∣∣U∣, P(A∩B)=∣A∩B∣∣U∣P(A)=\dfrac{|A|}{|U|},\:P(A\cap B)=\dfrac{|A\cap B|}{|U|}P(A)=∣U∣∣A
■ベルヌーイ試行 「コインを投げたときに表が出るか裏が出るか」のように、何かを行ったときに起こる結果が2つしかない試行のことを「ベルヌーイ試行」といいます。ベルヌーイ試行では一般に、2つの結果のうち一方を「成功」とし、確率変数がとる値を「1」、もう一方の結果を「失敗」とし、確率変数がとる値を「0」とします。そして成功の確率をとすると、それぞれの確率は次のように表されます。 ■二項分布 このベルヌーイ試行を回行って、成功する回数が従う確率分布を「二項分布」といいます。また、が二項分布に従うとき、「」と書きます。やは確率分布を特徴づける値であり、「パラメータ(母数)」と呼ばれます(分母や母集団の大きさのことを母数というのは誤りです)。 回のベルヌーイ試行を行うときにちょうど回成功する確率、すなわちとなる確率は次の式から計算することができます。
こんにちは、リンス(@Lins016)です。 今回は原因の確率について学習していこう。 原因の確率とは 原因の確率って言われる問題がある。これは条件付き確率の問題の中の1つなんだけど、条件付き確率の問題の中でも、比較的苦手としている人が多いと言われる問題なんだ。 教科書には原因の確率なんて書いてないけど、色々な問題集には取り上げられているから、今回の記事できちんと理解して解けるようにしよう。 原因の確率 ・原因の確率 ある事象が起こったという結果から、この結果をもたらした原因がどの事象によるものであるかの確率 事象\(\small{ \ A \ }\)が起こった原因が事象\(\small{ \ B \ }\)である確率 \(\small{ \ P_A(B)=\displaystyle\frac{P(A\cap B)}{P(A)} \ }\) ・ベイズの定理(覚える必要なし!) \(\sma
■ポアソン分布の"素"となる二項分布 ある交差点で1年間のうち事故が起こる日数とその確率について考えます。これは、事故が起こるか起こらないかのベルヌーイ試行と考えることができます。ここでは1日に事故が起こる確率をとします。このとき、1年間()のうち事故が起こる日数を確率変数とすると、日事故が起こる確率は二項分布の一般式にあてはめて次のように計算できます(ただし、1日に2回以上事故は起こらないものとします)。 二項分布では、確率変数の期待値はによって求められることは13-2章で既に学びました。はある事象が起こる平均回数を表します。 ■ポアソン分布 ここでを一定の値「(ラムダ)」とおき、のままでを十分大きくを十分に小さくした場合の二項分布は、平均のポアソン分布に近似することができます。ポアソン分布は「ある期間に平均 回起こる現象が、ある期間に回起きる確率の分布」と言い換えられます。 がポアソン
00000 基本例題 62 原因の確率 ある工場では、 同じ製品をいくつかの機械で製造している。 不良品が現れる確率 は機械A の場合は 4% であるが, それ以外の機械では7%に上がる。 また、機械 A で製品全体の 60% を作る。製品の中から1個を取り出したとき (1) それが不良品である確率を求めよ。 (2) 不良品であったとき,それが機械Aの製品である確率を求めよ。 基本 57,59 重要 63 指針 取り出した1個が, 機械A の製品である事象をA, 不良品である事象をEとする (1) 不良品には, [1] 機械 A で製造された不良品, [2] 機械 A 以外で製造された不良品 の2つの場合があり,これらは互いに排反である。 → P(ANE)+P(A∩E) (2) 求めるのは, 「不良品である」 ということがわかっている条件のもとで,それが機械A の製品である確率,すなわち条
(1) 不良品を引くときには次の2パターンがあります。 ① その製品がA工場のものであってかつ不良品である。 確率 . (3/10)*(2/100)=6/100 ② その製品がB工場のものであってかつ不良品である。 確率 . (7/10)*(5/100)=35/100 よって、選んだものが不良品である確率=(6/1000)+(35/1000)=41/1000 ---------------------- (2) 不良品である確率 41/1000 の内訳は ①が 6/1000 ②が 35/1000 だから 不良品であるとき、それがA工場からのものである(①である)確率は (6/1000)/(41/1000)=6/41 . . . となります。 〔備考〕 ①の確率:②の確率=6:35 だから .6/(6+35)=6/41 . としてもよいでしょう。 ----------------------
事象 \(A\) が起きたという条件のもとで事象 \(B\) が起きる確率 \(P(B | A)\) は以下のように表される。 \begin{align}\color{red}{P(B | A)} & \ \color{red}{= \displaystyle \frac{P(A ∩ B)}{P(A)}}\\\\ & \ = \displaystyle \frac{\displaystyle \frac{n(A ∩ B)}{n(U)}}{\displaystyle \frac{n(A)}{n(U)}}\\\\ & \ \color{red}{= \displaystyle \frac{n(A ∩ B)}{n(A)}}\end{align} ただし、\(P(X)\) は事象 \(X\) が起こる確率、\(n(X)\) は事象 \(X\) の場合の数を表す。 \(U\) : 起こりうるすべての
サントリービル屋上ビアガーデン ※2024年4月26日OPEN!! 【開催期間:2023年4月26日〜9月22日】 サントリービル屋上ビアガーデンは、大阪堂島のサントリー本社ビルが完成した1971年(昭和46年)から営業を開始。大阪のオフィス街にありながら、緑の植え込みを周囲にあしらったガーデンテラス風のビアガーデンとして40年以上にわたり都会のオアシスとして親しまれています。 今年は4月26日〜9月22日開催! 今年のテーマは 「水色輝く「SUNTORY」の灯りの前で仲間と集う『ワールドBBQとサントリーの生ビールを愉しむビアガーデン』」。 「ハーブチキン&厚切りベーコンBBQコース」や、国産牛ロース・牛中落ちカルビ・ハーブチキンの3種盛りやアヒージョが堪能できる「ビーフグリルBBQコース」に加え、時期に応じてメニューが変わる「シーズナルコース」ではドイツ・韓国・メキシコといったワールド
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