AI画像生成が超加速！ RTX 4090搭載GPUボックスでノートPCをパワーアップ (1/3)
昨年から大きく注目度が高まり、今や世界的に大流行しているAI活用のひとつが「画像生成AI」だ。AIは事前に学習した大量のイラスト・写真などのモデルを利用し、使用者は“プロンプト”と呼ばれる命令文や細かなパラメーターなどを調整していくことで、最終的にAIが指定に沿った高度な画像を生成してくれるというもの。ウェブ上から楽しめる手軽な生成AIも出てきているため、すでに自分で試してみたという人も多いはずだ。 ハードウェアのスペックを求めない画像生成AIもあるが、生成回数に制限がある場合がほとんどなので、じっくり腰を据えて生成を試すなら「Stable Diffusion XL」のようにPCのマシンパワーを活用できる画像生成AIを利用するのがベター。一方で、生成には高いPCスペック、特にGPU性能が強く求められる。基本的には、ゲーミングPCのようにディスクリートGPUを備えるモデルでないと難しいだろう
【Stable Diffusion】AIイラストにおすすめなグラボをガチで検証【GPU別の生成速度】 ちもろぐ
AIイラスト（Stable Diffusion）におすすめなグラボを検証検証方法：AIイラストの生成速度をテストする AIイラスト（Stable Diffusion）に適したグラフィックボードをテストする方法はシンプルです。 実際にAIイラストを何枚か描かせて、処理にかかった時間と生成速度を記録します。AIイラストの生成速度が速いグラフィックボードが、AIイラストに適したグラボです。 今回のStable Diffusionベンチマークでは、以下の2つの数値を「性能」として扱います。 ログに表示される生成速度（Iterations per Second）リザルトに表示される描写時間（Time taken） 生成速度は「it/s」と表示され、1秒あたりのステップ回数らしいです。正直ちょっと直感的に分かりづらいので、よく分からない人は描写時間に注目しましょう。 リザルト画面に表示される「Time
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