ラズベリーパイでインターホンの音を検知する - West Gate Laboratory
前回の記事で、オートロックマンション不在時荷物受け取りシステム（仮）の材料を揃えた。 westgate-lab.hatenablog.com ここから実際にソフトウェアを開発していく。 やりたいこと 配達員の来訪を検知するには何はともあれインターホンが鳴ったことを検知する必要がある。原理的にはインターホンを分解してどこかからインターホンの信号を拾ってもいいが、賃貸マンションなのであまり原状復帰が難しくなるようなことはしないこととする。 なので、まずはウェブカメラについたマイクでインターホンの音を拾い、インターホンの音を識別、検知することを目標とする。使うウェブカメラは、logicoolのC270だ。 ロジクール ウェブカメラ C270 ブラック HD 720P ウェブカム ストリーミング 小型 シンプル設計 国内正規品 2年間メーカー保証 発売日: 2010/08/20メディア: Pers
968円で作る。LEDイコライザっぽい表示機 - Qiita
max7219eng_8x8led LEDをコントロールするモジュールです。 ArduinoのLibraryで検索し、インストールしてください https://github.com/danidask/MatrizLed 配線 ソースコード 下記の「fft_adc」というスケッチ例をほとんど参考にしています。 http://wiki.openmusiclabs.com/ Licence:GPL licensed /* fft_adc.pde guest openmusiclabs.com 8.18.12 example sketch for testing the fft library. it takes in data on ADC0 (Analog0) and processes them with the fft. the data is sent out over the seri
Audio Spectrum Display with M5STACK
. . 配線： GPIO36 は入力専用で SENSOR_VP と言う名前です。 参考：ESP32 Hardware Design Guidelines：Page 27 4.1.2 Pin Definition ＿ VCC(FC-04) = 3V3(M5), GND = GND, OUT = AD(GPIO36)へ接続します。 ＿ FC-04 の電源は 3.3V で使用します。 ＿ FC-04 の出力は ESP32 のGPIO36 ( SENSOR_VP ) へ入ります。 秋月のハサミで切れる基板と ピンソケットで製作しました。 FC-04の調整： ＿ FC-04 のボリュームの調整は 電源を入れ 緑のLEDが点滅する ＿ 場所に設定します。スペクトラム表示を見ながらも調整してください。 . マイクとアンプ： マイクのアナログ信号は 最適な値である事が 重要です。 ＿ 以下５つを試し使用で
M5StickCで振動を測定する - AmbientでIoTをはじめよう
「変な音がする。」エアコンや洗濯機のような家電製品でも、工場の設備でも、音や振動の変化で異常に気がつくことがあります。多くの機械が動力としてモーターを使っていて、スムーズに回っているときは振動や音は少ないですが、軸がブレたり傷がついたりすると、通常とは違った振動や音がでることがあります。このように、機械が発する振動や音は故障の検知や予知のための基礎データです。 そこで今回はM5StickCを使って振動を測定します。 加速度センサ 振動はモノが揺れ動くことです。 モノは3次元の中で上下、前後左右に動くので、3軸加速度センサを使うと、 振動をx軸、y軸、z軸方向の加速度として測ることができます。 M5Stackシリーズでは、Basicを除くGray、M5GO、Fireに9軸センサが内蔵されています。 9軸というのは3軸(3次元)加速度センサ、3軸ジャイロセンサ、3軸磁気センサのことです。またM
M5StickC で超音波通信を堪能 - IoT - HomeMadeGarbage
構成 ここではM5StickCにLEDテープを接続して、超音波で色信号を送って光らせてみます。 部品 M5StickC フルカラーテープLED Neopixel Arduinoコード Arduino IDEでコーディングしました。Arduino IDEでのM5StickC環境の詳細は以下を参照ください。 #include <M5StickC.h> #include <driver/i2s.h> #include "arduinoFFT.h" #include <Adafruit_NeoPixel.h> Adafruit_NeoPixel pixels(6, 26, NEO_GRB + NEO_KHZ800); #define PIN_CLK 0 #define PIN_DATA 34 #define READ_LEN (2 * 1024) #define SAMPLING_FREQUENC
M5StickC Audio Spectrum Display
M5StickC で Audio Spectrum Display を製作しました。 2019.06.01 ＿ 注：gif 画像にて音はでません。 . 準備： ＿ 1. Arduino IDE 1.8.9： ＿ 2. M5StickC：販売：M5Stack Official Store：$11.90 + $4.74 shipping。 ＿ 輸送期間：8日。 ＿ 3. Audio spectrum：Audio Spectrum Display with M5STACK ＿ 4. m5Stack / M5StickC：github ＿ 5. M5StickC exsample：Microphone . 作成： ＿ Audio Spectrum Display with M5STACK に M5StickC の Microphone を移植。 ＿ M5StickC の マイクは SPM142
ArduinoでFFTを使う | 空飛ぶラズベリーパイ
マイクから拾った音の音階を調べるプログラムのテストです。Arduinoだけを使ってFFTする方法を調べてみたのですが、情報が古く、日本語では欲しい情報になかなかたどり着けなかったので上手く行ったやり方を紹介します。 FFTとは一定期間の音信号を解析して、どの周波数成分がどの程度含まれているか求める手法です。信号の数を2のべき乗にすることによって高速に計算することが出来ます。 あんま上手く説明できません。とりあえず、鳴っている音の周波数が何なのかわかる手法です。 使うものESP8266(手持ちのArduino nanoでもやってみましたが、メモリが足りずスケッチが書き込めませんでした。他のArduinoは要検証です。）。以下の2個セットのやつが値段的にも最安でWiFiも使えてメモリも多いのでよく買ってます。マイクモジュール やり方ここのやり方に沿って進めていくだけですが、かいつまんで解説して
M5StickCで音声（帯域の）信号を見る（その2） - アキバ通いと旅
<更にFFTもテスト> この件は前回の記事の投稿後放置してありましたが、昨晩、数時間かけて簡単なプログラムを作りテストしてみました。最終的にオシロ的な波形表示とFFTを使ったスペクトラム表示を行うことが念頭にあります。 今回はハードとライブラリの性能・機能確認を行いました（非常にプリミティブなものですので、プログラムを公開するつもりはありません）。 組み込んだライブラリは、「M5StickC.h」と「arduinoFFT.h」の２つのみです（「M5StickC.h」にはTFTをはじめとする周辺モジュール用のライブラリが色々組み込まれていますのでこれで十分です。なんだか贅沢ですね）。 ＜テストの概要＞ ■サンプリングのテスト ADCによるサンプリングは、ArduinoのanalogRead()関数を使ったソフトウェアループで行っています。ループ中に数値演算やwhile 文}等によるオーバーヘ
M5StickCのマイクを使ってみる その3 録音再生
現時点の情報ですので、最新情報はM5StickC非公式日本語リファレンスを確認してください。 概要 マイクからの入力データをオンメモリに保存して、シリアルモニタ経由で保存することができました。 SPIFFSとかに保存して、Wi-fi AP経... かなり苦労しましたが、なんとか録音と再生ができました！ M5StickCにスピーカーHATを装着した状態で、ホームボタンを押している間録音して、右ボタンを押すと再生します。 録音データは符号付き16ビット(12ビット精度)ですが、再生データは符号なし8ビットとフォーマットが違うので、ちょっと苦労しましたが、どうせ8ビットのデータしか使わないだろうってことで、録音時に8ビットにまるめて保存しています。 録音データ概要 M5StickC内蔵I2Sマイクの録音データは、符号付き16ビットですので、2バイト単位で送信されてきます。精度は12ビットのようで
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Arduino Spectrum Analyzer on a 10x10 RGB LED-Matrix
Arduino FFT Spectrum Analyzer with pedalSHIELDMEGA
GitHub - captFuture/M5Stack---LedMask: Use a M5Stack Fire to generate a Spectrum analyzer and drive WS8212B leds in a Diy FaceMask
M5StickC/examples/Basics/FactoryTest/fft.cpp at master · m5stack/M5StickC
32-Band Audio Spectrum Visualizer Analyzer
GitHub - s-marley/ESP32_FFT_VU: A spectrum analyzer VU meter for the ESP32 and a FastLED matrix
Audio Spectrum Display with M5Stack
FFT Audio Visualizer with Teensy 3.2 + Audio Adapter
Audio Visualization with ESP32, i2s Mic and RGB Led Strip
Dave Plummer's M5StickC Audio Spectrum Analyzer Runs at a Smooth 30 Frames Per Second
M5StickC/examples/Basics/Micophone/Micophone.ino at master · m5stack/M5StickC