世界中を旅してダンスを踊ったWhere the Hell is Matt?のマット・ハーディングにインスパイアされて旅に出た、カナダ在住のKi'uneさんによるダンス映像。 独特なダンスを踊るマットくんとは異なる、ちゃんと習得したダンスを踊っての世界旅行。 森の中の吊り橋とか、廃墟の中とか、かなり色々な場所、視点で撮影しているのが印象的。 彼のハンドルネーム、Ki'uneのKiは「気」から取っているらしいよ。 もちろん、日本にも来てしっかり踊って帰っていったみたいだね。
自然言語処理のときに使う機械学習手法のテクニックをざーっと2時間程度で紹介してほしいとのことだったので今日話してきました。基本的に、そんなに頑張らなくても効果が大きいものを中心に説明(特にパーセプトロンとか)を説明してます。 紹介した手法はパーセプトロン、最大エントロピー、正則化、多クラス分類、系列分類(CRF, Structured Perceptron)などなどです。どれも一かじりする感じで網羅的に見る方を優先してます。個々の詳しい話はそれぞれの文献や実装などを当たってみてください。 スライド [ppt] [pdf] ここで話しているのは線形識別モデルの教師有り学習が中心で教師無し学習(クラスタリングなど)など他の自然言語処理を支える技術は省いてます。 こういうのを使って(使わなくてもいいけど)どんどんアプリケーション作らないといかんね。 Tarot is not used to ma
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く