[B! linebot] meganiiのブックマーク

Nodejs+LINE BOTでレストラン検索 - Qiita

はじめに 2016年4月7日にLINEより「BOT API Trial Account」の無償提供（先着1万名限定）が始まりました。既に様々な記事が出ていますがExpressを使ったものが見つからなかったので、試しにサービス開始時のNEWSにあった、レストランBOTを作ってみました。 ※これを書いている時に酷似した記事を見つけましたが全然気にしてません。まったく。今回はHerokuにデプロイしてますが、ググれば先人たちの記録がたくさん見つかるので、その辺りの話はしません。参考：Node.js+Express+EJS+HerokuでWebアプリケーション開発その1 環境 OS X El Capitan 10.11.3 node　v5.4.1 npm　3.5.3 準備 Herokuを使えるようにしておく BOT API Trial Accountに登録して次の３つを取得 Channe

meganii 2017/01/22

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LINE Bot を作るための Node.js ライブラリを作った - Qiita

ちなみに，ぼくはメンテナンスしなさそうなので，名前空けときました．誰かちゃんとメンテナンスする人，もっといいライブラリ作ってください．コード古い内容です．新しい使い方は https://3846masa.github.io/node-linebot/ を見てください．テキストのみをechoするbotの例です． const LineBot = require('@3846masa/linebot'); const bot = new LineBot({ channelID: 'xxxxxxx', channelSecret: 'xxxxxx', MID: 'xxxxxx' }); bot.on('message', (res) => { const content = res.content; if ( content.contentType === LineBot.CONST.CO

meganii 2017/01/22

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LINE Messaging APIでX-Line-Signatureの署名検証を行う(AzureFunctions/Node.js） - Qiita

var crypto = require("crypto"); function validate_signature(signature, body) { const LINE_CHANNEL_SECRET = process.env.LINE_CHANNEL_SECRET; return signature == crypto.createHmac('sha256', LINE_CHANNEL_SECRET).update(Buffer.from(JSON.stringify(body))).digest('base64'); } module.exports = function(context, req) { context.log('Node.js HTTP trigger function processed a request. RequestUri=%s', req.ori

meganii 2017/01/22

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LINE BOTでリッチメニューと新メッセージタイプのカルーセルタイプを使ってみる - Rubellum fly light

LINE DEVELOPER DAYで知った「リッチメニュー」と新しいメッセージタイプ「カルーセル」を試したかったので、LINE BOTを作成してみた。いわゆるチャットBOTで最初に作るものといえば、出退勤BOTか近隣レストラン検索かと思うので、今回は近隣レストラン検索を行うことにしました。（BOT自体は未公開です）利用例図１：池袋でラーメンを探すの巻最初に位置情報を送ってもらい、次に検索キーワード（例：ラーメン）と送ると、ぐるなびの検索結果が返ってきます（お店の精度は……泣）「ラーメン」とメッセージを送ったあとの、「画像＋タイトル＋説明」の部分がカルーセルタイプです。カルーセルタイプ以外にも、Yes or Noの「Confirm Type」や「Button Type」があります。 LINE、chatbotの開発・普及に向けて新たな展開を発表 | LINE Business

meganii 2017/01/22

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アイドル顔識別のLINE BOTを作りました - すぎゃーんメモ

記事要約機械学習によるアイドル顔識別のLINE BOTを作りました。アイドル分かる人は是非友だち追加してアイドル画像を送りつけて遊んだりしてみてください。むしろ識別対象のアイドルさん御本人にも使ってもらえたら最高 BOT概要 TensorFlowによるアイドル顔識別器の話 - 2016.9.28 TensorFlow勉強会 - Qiita にまとめている、自作のアイドル顔識別器の「入力した画像に対し、写っているのが『どのアイドル(人物)か』を機械学習により自動判定する」という機能を実際に試すためのインタフェース。トーク(1:1、Room, Group、いずれでも可)で画像を投稿されると、その画像に写っている人物の顔を識別してCarouselメッセージで結果を返す。 11月末現在の時点で、識別対象のアイドルは851人となっています。顔識別API 元々実際に学習結果を試すため