ソースコード 誌面に出てくる順番でリストしています。プログラム名をクリックすると ソースコードを見ることができます。各プログラムにはREADME.txtが付属しま す。利用する前に一読してください。 ソースコードの一括ダウンロード[516k] opencv_capture OpenCVによる簡単なキャプチャプログラム v4l_capture Video for Linuxを使ったキャプチャプログラム snapshot カメラからキャプチャした画像をファイルへセーブする drawing OpenCVによるドローソフト。マウスのイベントによって点、直線、四角が いろいろな色で書けます。 mythresh IplImageの画像配列へ直接アクセスして、閾値処理を行います hough ハフ変換を用いた廊下の検出プログラム bgdiff 最初の１フレームを背景にして、フレーム毎に背景差分処理を行う。

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優先順位の表は、括弧で括られていない式において結びつく順序を決める。 ++x * 3は優先順位の規則がなければ曖昧である。しかし、実際には、優先順位によってxは*より++に結びつくので、(++x) * 3と解釈される。 同様に、3 * x++ではxのみがインクリメントの対象となる。 優先順位と結合性の問題は上記のダイアグラム[要追加記述]のように一般化できる。コンパイラの目標はこのようなダイアグラムを式として解決することである。この図は各単項の演算子（ここではそれぞれ3 + ( . ), 2 * ( . ), ( . )++, ( . )[i]と表記する）がyへ結合しようとしていることを表す。優先順位の表から、各部分式は最終的に、( . )[i]はyへ、( . )++はy[i]へ、2 * ( . )は(y[i])++へ、3 + ( . )は2 * ((y[i])++)という結合にしか成り得

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最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 462, 最終変更日時: 2009-03-20 19:59:58 +0900 (金, 20 3月 2009) 画像処理（Image Processing） 勾配，エッジ，コーナー，特徴（Gradients, Edges, Corners and Features） サンプリング，補間，幾何変換（Sampling, Interpolation and Geometrical Transforms） モルフォロジー演算（Morphological Operations） フィルタと色変換（Filters and Color Conversion） ピラミッドとその応用（Pyramids and the Applications） 画像分割，領域結合，輪郭検出（Image Segmentation, Connected Components and

作成者: 上田悦子, 最終変更者: 怡土順一, 最終変更リビジョン: 357, 最終変更日時: 2007-12-26 14:22:07 +0900 (水, 26 12月 2007) ■ 背景と注目物体の分離 OpenCVには，背景差分を計算する際に便利な背景統計量の累積に関する関数が実装されている． 画像中から，変化のない背景領域とそれ以外の領域を分離することは，コンピュータビジョンシステムにおいて多く使用される技術であり，様々な手法が提案されている． OpenCVにおいても，cvauxで2種類の動的背景差分手法が実装されている． ここでは，参考文献[1]で用いられている背景画像の時間的な変化を考慮した動的背景更新によるロバストな注目物体の検出手法を，OpenCVの関数を用いて実装した． この手法では，背景領域画素の輝度 I を以下のようにモデル化している． \overline{I} は輝

Link: 掲示板(28d) 適応的二値化処理(119d) Visual C++ 2008 Express Edition(298d) 射影変換(301d) RGBTRIPLE(362d) リンク(377d) GML C++ Camera Calibration Toolbox(554d) 高度なGUI(554d) 基本形(554d) 行列の出力(554d) Python(554d) カメラキャリブレーション(554d) PukiWiki/1.4/Manual/Plugin/L-N(554d) PukiWiki/1.4/Manual/Plugin/O-R(554d) ボールトラッキング(554d) SharperCV関数リファレンス(554d) 主成分分析(554d) カメラ利用の基本形(554d) マウス入力(554d) キャプチャ＆動画ファイル出力(554d) 画像の2値化処理(554

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