TensorFlowの日本語まとめ
Supported devices 典型的なシステムでは、複数のコンピューティングデバイスがあります。TensorFlowでは、サポートされているデバイス・タイプは、CPUとGPUです。それらは、 stringsとして表現されています。 例えば： "/cpu:0": あなたのマシンのCPU。 "/gpu:0": あなたのマシンのGPU、あなたが持っている場合。 "/gpu:1": あなたのマシンの第二のGPUなど。 TensorFlowオペレーションは、CPUとGPUの実装の両方を有する場合、動作は、デバイスに割り当てられている場合、GPUデバイスが優先されます。例えば、matmulにCPUとGPUカーネルの両方を有します。デバイスのcpu:0 and gpu:0, gpu:0を持つシステム上でmatmul実行するように選択されます。 続きを読む 前提条件： C++とある程度の知識。 Te
【TensorFlowのTutorialをざっくり日本語訳していく】2. Deep MNIST For Experts - Qiita
【TensorFlowのTutorialをざっくり日本語訳していく】2. Deep MNIST For ExpertsPython機械学習TensorFlow はじめに Googleが提供を開始したディープラーニング用のライブラリTensorFlowについて、忘備録ついでに投稿させてもらいます。TensorFlowはTutorialの解説が詳しいので、それを日本語にしてみました。 ・TensorFlowについて-> http://www.tensorflow.org/ ・今回の翻訳原本 -> http://www.tensorflow.org/tutorials/mnist/pros/index.md 生粋の日本人なので違和感のある翻訳や誤訳もあり得ますので自己責任でお願いします。 [参考 【TensorFlowのTutorialをざっくり日本語訳していく】1. MNIST For ML
DANIEL SLATER'S BLOG: Deep-Q learning Pong with Tensorflow and PyGame
In a previous post we went built a framework for running learning agents against PyGame. Now we'll try and build something in it that can learn to play Pong. We will be aided in this quest by two trusty friends Tensorflow Google's recently released numerical computation library and this paper on reinforcement learning for Atari games by Deepmind. I'm going to assume some knowledge of Tensorflow he
TensorFlow AdamOptimizerが収束しないエラー？ ReluGrad input is not finite. : Tensor had NaN values - Qiita
TensorFlow AdamOptimizerが収束しないエラー？ ReluGrad input is not finite. : Tensor had NaN valuesPython機械学習TensorFlow はじめに 今回は「ReluGrad input is not finite. : Tensor had NaN values」というエラーが出たので、その解決策を備忘録程度に。 入力値が有限ではない？ ~ReluGrad input is not finite.~ 今回の問題は以下で解決しました。 Tensorflow crashed when using AdamOptimizer #323 先日公開した画像を学習するプログラムを実行していると以下のエラーが時折発生した。 I tensorflow/core/common_runtime/local_device.cc:25
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