単なるKGI/KPIではNG？ PMがプロダクトの成果を正しく計測するために必要な考え方
また数字を使ったからといってすぐにそれがKPIとして機能するかというとそうでもない。そこでよいKPIであるための5つのチェック項目がある。それが”SMART”ルールだ。 S：Specific（具体的に表現されている） M：Measurable（数値計測が可能である） A：Agreeable（ステークホルダー間で同意できる）※ R：Relevant（目標に関連している） T：Time-bound（期限が決められている） ※AをAchievable（達成可能）とする場合もある またスタートアップにおいて特にPMF（Product Market Fit）を超えて成長ステージに入ったプロダクトに関しては、成長を示すKPIを選ぶことがほとんどだ。ベンチャーキャピタルに対して会社が成長基調にあることを示すものは、そのKPIとなる数値が”Up and to the right（右上がりに伸びている）”こ
Kubernetes made my latency 10x higher
Update: it looks this post has gotten way more attention than I anticipated. I’ve seen / received feedback that the title is misleading and some people get dissapointed. I see why, so at the risk of spoiling the surprise, let me clarify what this is about before starting. As we migrate teams over to Kubernetes, I’m observing that every time someone has an issue, like “latency went up after migrati
WebAssembly の基礎
WebAssembly をご存知でしょうか？2年前に突然発表された新しい仕様です。まだ登場して間もないため、実際に本格的に利用しているサービスは数えるほどしかありませんが、Twitter 等を見ているとじわりじわりと評判になっており、技術としての勢いを感じます。 一方で、WebAssembly について言及された資料がまだまだ少なかったり、技術のレイヤーが一般的なフロントエンドエンジニアの技術セットとは大きくかけ離れているなどの理由により、WebAssembly について誤解されていることも多々あることを感じました。 そこで今回、あまり技術的に詳細な所まで深入りせず、「専門外の方でもこの程度知っておけば良い」よりちょっと詳しいくらいの内容を目標にして WebAssembly を解説してみたいと思います。 WebAssembly とは WebAssembly（wasmとも呼ばれます）とは、ざ
Microsoft の Deep Learning フレームワーク「CNTK」が Python 対応になって格段に使いやすくなってた話 - Qiita
CNTK ってご存知でしょうか？すでに何かしらの Deep Learning フレームワークを使ったことがある方にとっては、「MS が出してるってことくらいは知ってるけど・・・」という方が大半だと思います。 実際、周りに聞いてみると、まだバージョンが上がる前の DSL で書かれている記事などを見た人には習得コストが高いのでは？と思われていたり、そもそも CNTK に関する日本語のドキュメントが少なくいまいちどういう特徴があるのかわからないって人も結構多いようです。 そこで、本記事では、Python 対応になってより使いやすくなった CNTK について、その特徴や他のフレームワークとの差異などをキーワードを散りばめながら紹介してみようと思います。 "Open-source, Cross-platform Toolkit" オープンな開発環境 オープンソースで GitHub上で開発が進んでます
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