マッキンゼーやBCGなどコンサルファームのプレゼンを学べるサイトまとめました｜とくさん｜note
マッキンゼーマッキンゼープレゼン30+選 続いてマッキンゼー。このサイトではマッキンゼーが作ったプレゼン資料が30個以上集められている。カンファレンスや公共系の一般に公開されてる資料で、デザインや切り口を学ぶのに良い。 マッキンゼーSlideShare公式アカウント プレゼン資料を誰でも公開できるSlideShareにもマッキンゼー公式アカウントがある。15個プレゼン資料が置かれており、16年M&A動向、デジタル化関連、など参考になる。 https://www.slideshare.net/McKinseyCompany/presentations マッキンゼー論考 戦略＆コーポレート・ファイナンス これはプレゼン資料ではないけれど、戦略とコーポレート・ファイナンスの領域におけるマッキンゼーの論考が集められている。「デジタル戦略」「CFOの役割」「成長とイノベーション」「世界の経営トレンド
Rでデータ読み込みから前処理までのTips - Qiita
Rでテキストファイルの読み込みからデータ加工の流れ（前処理）で覚えておくとかなり便利、あるいはよくハマるポイントを中心に。 細かい知識が多いのだがまとまったものがなかったのでまとめてみた。 ありがちなハマりを回避して作業効率を上げるために。 データの読み込み データファイルの読み込み プロジェクトごとにワーキングディレクトリをセットするといい CSVファイルの読み込み read.csv()はヘッダありが前提。 文字コード fileEncoding="文字コード名"で指定できる。Windowsで作ったCSVを読み込む際、BOMが付いていることがあるのでfileEncoding="UTF-8-BOM"とする 文字列の扱い 文字列が自動的にfactor型になるので、不都合な場合はstringsAsFactors=Fを指定する 欠損値の扱い 欠損値が空欄であったり、データベースからエクスポートした
Mac OSXの空き容量が足りない。容量を喰ってるフォルダを探す - それマグで！
Office 2016 for Mac をインストール試みたら空き容量足りない Mac のSSDは２５０GBもあるのに空き容量足りない。。 どうなってるの・・・ 容量を食ってるフォルダを探してみる 昔ながらのdu で探してみる sudo /usr/bin/du -g -x -d 5 / | awk '$1 >= 5{print}' 実際に実行したのが以下のとおり takuya@rena:~/Desktop$ sudo /usr/bin/du -g -x -d 5 / | awk '$1 >= 5{print}' 30 /Applications 6 /Library/Application Support 13 /Library 25 /private/var/tmp 29 /private/var 29 /private 5 /System/Library/Caches/com.appl
Python pandas 関連エントリの目次 - StatsFragments
このブログ中の pandas 関連のエントリをまとめた目次です。 最近 pandas 開発チーム と PyData グループ の末席に加えていただき、パッケージ自体の改善にもより力を入れたいと思います。使い方についてご質問などありましたら Twitter で @ ください。 目次につけた絵文字は以下のような意味です。 🔰: 最初に知っておけば一通りの操作ができそうな感じのもの。 🚧: v0.16.0 時点で少し情報が古く、機能の改善を反映する必要があるもの。 🚫: 当該の機能が deprecate 扱いとなり、将来的に 代替の方法が必要になるもの。 基本 簡単なデータ操作を Python pandas で行う 🔰 Python pandas でのグルーピング/集約/変換処理まとめ 🔰 また、上記に対応した比較エントリ: R {dplyr}, {tidyr} Rの data.tab
開発者がビッグデータ分析にPythonを使う時によくやる間違い | POSTD
システムの構築、新しい技術の習得、PythonやDevOpsなどに情熱を注ぐソフトウェア開発者です。現在はチューリッヒを拠点とするビッグデータのスタートアップで働いており、データ分析およびデータ管理ソリューションのためのPythonの技術を磨いています。 1 はじめに Python は開発時間を短縮できるという点で一般的に評価の高い言語です。しかし、Pythonを使って効率よくデータ分析をするには、思わぬ落とし穴があります。動的かつオープンソースのシステムであるという特徴は、初めは開発を容易にしてくれますが、大規模システムの破綻の原因になり得ます。ライブラリが複雑で実行時間が遅く、データの完全性を考慮した設計になっていないので、開発時間の短縮どころか、すぐに時間を使い果たしてしまう可能性があるのです。 この記事ではPythonやビッグデータで作業をする時に、最も時間を無駄にしがちな事柄につ
MacでPythonの機械学習環境構築(2015年2月版) - old school magic
概要 MacでPythonの管理と機械学習環境構築の備忘録です。 2015年2月版です。 簡単にまとめるとこんな感じです。 パッケージ管理システム : homebrew Pythonの導入・管理 : pyenv 機械学習ライブラリの構築 : Anaconda 前回は結構めんどくさかったのですが、各ライブラリのバージョンアップのお陰でかなり簡単にインストールできるようになりました。 前準備 バージョン管理システムはhomebrewを使います。 パッケージ管理システムとは、ソフトウェアをまとめて管理(インストールやアップデート、削除等)するためのソフトです。 homebrewについては次の解説が参考になります。 公式 Homebrew — The missing package manager for OS X インストール、使い方 MacOSX - パッケージ管理システム Homebrew
Overview of Python Visualization Tools - Practical Business Python
Taking care of business, one python script at a time Introduction In the python world, there are multiple options for visualizing your data. Because of this variety, it can be really challenging to figure out which one to use when. This article contains a sample of some of the more popular ones and illustrates how to use them to create a simple bar chart. I will create examples of plotting data wi
当社データサイエンティストがこよなく愛している『mコマンド』で数億行を高速集計する話 - ハウテレビジョンブログ
どうも。 1月に入社したばかりの、データ分析担当のn_maoです。 と言いながら、最近はHTMLとjsばかりいじっております。 それはそれで楽しいです。 さて今回はデータ分析のざっくりとした仕事内容と、その分析にかかる手間を省くツールをご紹介します。 データ分析の仕事 まずは私の行っているデータ分析という仕事の内容をご紹介します。 私の主な仕事は大きく分けて４つです。 売上げ、会員登録数などの簡単な集計&自動レポーティング データベースからの知識発見（いわゆるデータ分析） 分析結果をもとにした企画立案 実施された企画の効果検証 あくまで私個人の仕事内容であり、データ分析者全員に当てはまるわけではありません。 アルゴリズムの研究開発の方や、インフラ寄りの方もいらっしゃるでしょう。 ですが、同じ職種の方で業務範囲が被っている方も少なからずいらっしゃると思います。 これら４つの業務の中で一番時間
Python pandas で日本の株価情報取得とローソク足チャート描画 - StatsFragments
以下の記事を読んでいて、pandas 標準では日本株式の情報が直接とれないことに気づいたのでやり方をまとめたい。 この記事では以下 2 点の処理について書く。 Yahoo! ファイナンス からの株価取得 ローソク足チャートの描画 補足 標準の v0.15.2 で簡単に動きをみているが、ちゃんとテストはしてない。特にローソク足チャートについては pandas の plot クラスにかなり依存しているため、バージョンが変わると動かなくなる可能性がある。 1. 株価の取得 まず、pandas には標準機能として外部サイトのデータを DataFrame で取得する機能 DataReader がある。DataReader では 日本株の情報は直接はとれないが、簡単に動きを書いておく。 DataReader での取得 DataReader では、0.15.2 現在で以下 6 つのデータソースをサポート
インストールされてる R パッケージの依存関係を可視化する #rstatsj - Qiita
library("dplyr") library("pforeach") library("stringr") library("igraph") data1 <- installed.packages() %>% data.frame %>% filter(is.na(Priority)) to_canonical <- function(pkg_names) { pkgs <- Map(function(x) str_split(x, " ")[[1]][1], pkg_names) %>% unlist %>% unname pkgs[pkgs %in% data1$Package] } to_pkg <- function(pkg_str) { str_split(pkg_str, ",") %>% Map(str_trim, .) %>% Map(to_canonical, .)
【保存版】2014年にかみあぷで紹介した「iOS 8で使える小技」厳選20個まとめ
こんにちは、SHANです。 今年はiOS 7からiOS 8へのアップデートもあり、かみあぷでは沢山の小技やTipsをご紹介してきました。 そこで今回は、今年紹介された中から特に便利な小技・Tipsを20個まとめてご紹介したいと思います。 キーボードに隠された裏ワザからバッテリーの消費を抑える設定など、便利なものばかりですのでお見逃しなく！ iOS 8で使える小技・Tips 1. iOS 8で追加された各種新機能を無効にする方法まとめ！使わないものはオフにしよう iOS 8から追加された新機能をそれぞれオフにする方法を紹介しています。使わないものはオフにして電池の消費を抑えましょう。 2.【iOS 8】Siriが”流れている曲”を教えてくれるようになったぞ iOS 8からSiriが流れている曲を判別してくれる機能が搭載されました。Siriがますます賢くなってきましたね。 3.【iOS 8】覚
旧・Macの手書き説明書 - FC2 BLOG パスワード認証
ブログ パスワード認証 閲覧するには管理人が設定した パスワードの入力が必要です。 管理人からのメッセージ https://mac-tegaki.comへ移転中 閲覧パスワード Copyright © since 1999 FC2 inc. All Rights Reserved.
仕事が捗るスプレッドシート活用術5つ＋神関数3つ - パパパパ
Tokyo Otaku Modeの安宅です。「最近注目しているプロダクトは？」と聞かれたら、迷わず「Googleスプレッドシート」と答えます。Googleスプレッドシートの最近の進化は本当に革命的です。あまり話題になっていないのですが、Googleスプレッドシートは新バージョンになって、体感では従来の3倍速と思えるほど高速になりました。かつ、1つのスプレッドシートに書き込めるセル数も200万セルと大幅に増えました。 以前だと一定行数を超えたCSVファイルはインポートができなかったのですが、新スプレッドシートではよほど大きすぎない限りはスムーズにインポートできるようになりました。 データの集計時によく使うSUMIF関数は、以前なら変則的な使い方をしなければなりませんでした。しかし、新バージョンではそのまま使えるようになったりと、まさに痒いところに手が届くバージョンアップがなされて、ますますG
備忘録 - FreeBSD 10 あれこれ : 404 Blog Not Found
2014年02月05日18:45 カテゴリTipsiTech 備忘録 - FreeBSD 10 あれこれ この後無茶苦茶インストールしまくった。 FreeBSD 10.0-RELEASE Announcement ので、気づいたことを。 FreeBSD 9以前からの移行、特にpkgまわり make installでやっていたのも今や昔。freebsd-updateでさくっと。 で、手順は FreeBSD 10.0-RELEASE Installation Instructions のとおり 念のため旧環境もアップデート。済んでれば次へ。 # freebsd-update fetch # freebsd-update install 10.0へアップグレード 必要なファイルの取得 # freebsd-update upgrade -r 10.0-RELEASE カーネル入れ替え # free
【勉強】セミナー『投資銀行式・Excelビジネスシミュレーション1Day集中講座』受講 - 俺のメモ
2013-12-07 【勉強】セミナー『投資銀行式・Excelビジネスシミュレーション1Day集中講座』受講 勉強 投資 ご縁あって Facebook でお誘いいただいたので、午後からセミナーに参加してきた。【満員御礼！】投資銀行式・Excelビジネスシミュレーション1Day集中講座 | Facebook 講師は熊野整さん。「外資系投資銀行＋ビジネスマネージャー＝エクセルの鬼」ということで、エクセルを正しく活用した経営分析の初歩を、4時間ぶっ通しでみんなで実際にエクセルを叩いて学ぼう、というもの。 ついていくのが大変だったけど、猛烈に役に立った。今まで自己流でなんとなく使っていたエクセルについて、蒙を啓かれた。普段はスキル共有のコミュニティ「ストリートアカデミー」を通じて講座を持たれているようだが、今回の福岡は2講座分ぶっ通しバージョン。ストリートアカデミー内の熊野整さんのページは以下
[取材]IIJmioの格安SIMについて中の人に根掘り葉掘り聞いてきた - カイ士伝
ついにこんな日が来るとはな……。 これまで何度となくブログでもいいいよいいよとイチオシしてきたIIJmioの格安SIM。過去のエントリーはIIJmioタグがついた過去記事を見ていただくとして、いつも愛用しているサービスだけに気になることをいろいろ聞いてみたいなーと常日頃からおもっていたところ、IIJのブログ「てくろぐ」でユーザーミーティングを開催するとのおしらせが。 てくろぐ: IIJmioの中の人とお話ししませんか？(SMS対応SIMも体験できます) http://techlog.iij.ad.jp/archives/766 これはぜひ行かねばなるまいね！ ということで意気揚々と1getしようとしたら、申し込み要項にこんな記述があるのを発見。 プレス・ブロガーの皆様で取材をご希望の方は、ATNDではなく弊社広報部までご連絡下さい えええ！ ブロガーでも取材枠用意しているっていうのかい！？
![[取材]IIJmioの格安SIMについて中の人に根掘り葉掘り聞いてきた - カイ士伝](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fd2acc617177b4db8260c6691d96cd98af1e9433/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fbloggingfrom.tv%2Fwp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2013%2F10%2F8a1cb6811b85b9c14284912052173dec.png)
rChartsを使ってR言語のデータ分析結果を可視化する - Tech-Sketch
最近、ビッグデータ、データサイエンティストという言葉を耳にする機会が増えてきました。そして、統計解析向けプログラミング言語である R にも注目が集まっています。R を使って、データ解析したいというニーズも増えてきています。今回、そのR で簡単なデータ解析した結果を、オープンソースパッケージのrCharts を使って可視化してみたいと思います。 統計解析向けプログラミング言語 R とは <img alt="Rlogo.png" src="http://tech-sketch.jp/Rlogo.png" width=181" height="137" class="mt-image-right" style="float: right; margin: 0 0 20px 20px;" /> R はオープンソースの統計解析向けのプログラミング言語であり、その開発実行環境でもあります。R が、他の
データビジュアライゼーション・ツール20選 – lab.sugimototatsuo.com
この記事はThe top 20 data visualisation toolsの原著者許諾済みの日本語訳です。 By Brian Suda on September 17, 2012 Translated by Tatsuo Sugimoto 2014年4月28日更新：オリジナル記事が以前のサイトから移転したため発生していた画像の非表示に対応しました。 わたしがもっともよくきかれる質問のひとつが、データビジュアライゼーションを始める方法についてです。このブログの先へ進むには、練習し、さらに実践し、利用できるツールを理解する必要があります。この記事では、シンプルなチャートから複雑なグラフ、地図、インフォグラフィックスまで、ビジュアライゼーションを作成するための20種類のツールを紹介しようとおもいます。ほとんどのツールは無料で利用でき、そのうちいくつかはすでにインストール済みかもしれません。
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