Python async/await Tutorial
Asynchronous programming has been gaining a lot of traction in the past few years, and for good reason. Although it can be more difficult than the traditional linear style, it is also much more efficient. For example, instead of waiting for an HTTP request to finish before continuing execution, with Python async coroutines you can submit the request and do other work that's waiting in a queue whil
Fast scraping in python with asyncio
Web scraping is one of those subjects that often appears in python discussions. There are many ways to do this, and there doesn't seem to be one best way. There are fully fledged frameworks like scrapy and more lightweight libraries like mechanize. Do-it-yourself solutions are also popular: one can go a long way by using requests and beautifulsoup or pyquery. The reason for this diversity is that
PEP 492 – Coroutines with async and await syntax | peps.python.org
PEP 492 – Coroutines with async and await syntax Author: Yury Selivanov <yury at edgedb.com> Discussions-To: Python-Dev list Status: Final Type: Standards Track Created: 09-Apr-2015 Python-Version: 3.5 Post-History: 17-Apr-2015, 21-Apr-2015, 27-Apr-2015, 29-Apr-2015, 05-May-2015 Table of Contents Abstract API Design and Implementation Revisions Rationale and Goals Specification New Coroutine Decla
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次世代標準非同期I/Oフレームワーク asyncio (Tulip) - methaneのブログ
Python Advent Calendar 2013 の4日目です。 Python 3.4 で標準ライブラリに追加される asyncio を触ってみます。 なお、 Tulip とは asyncio のリファレンス実装のプロジェクト名です。 背景 Python はよく非同期 I/O プログラミングに使われます。 Twisted, Tornado, gevent, eventlet, pyuv などのフレームワークがあります。 これらのフレームワークの問題点として、ライブラリの再利用性の低さが挙げられます。 たとえば Twisted 用に書かれた XMPP ライブラリは、そのままでは Tornado で 利用することができません。 この問題の解決策として、良くイベントループの乗り入れが行われます。 GUIアプリケーションに組み込む場合などを考えて、多くのフレームワークが最初から イベントルー
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