golangでトランザクション管理を少し楽にするラッパー関数 - エンジニアはこわくない
僕はgolang＋mysqlを使っているのですが、いかんせんトランザクション管理に困っております。 go-sql-driver/mysqlにはbegin、commit、rollbackというメソッドがありますが まさか一つ一つ手で書く・・・？ 力技としてならそれもありかも・・・なんて思っていた時期がありました。 そしてトランザクション管理について調べていると、海外の方が良さげなラッパー関数を紹介してくれていました。 ラッパー関数 元記事はこちら↓ stackoverflow.com 記事で紹介されているラッパー関数は下記になります。 func Transact(db *sql.DB, txFunc func(*sql.Tx) error) (err error) { tx, err := db.Begin() if err != nil { return } defer func() {
PlaySQLAlchemy: SQLAlchemy入門
PlaySQLAlchemy: SQLAlchemy入門1. SQLAlchemy 入門 for Kobe Python Meetup #13 2017/09/15 Kobe Japan 2. Yasushi Masuda PhD ( @whosaysni ) Tech team, Core IT grp. IT Dept. MonotaRO Co., LTD. Pythonista since 2001 (2.0～) • elaphe (barcode library) • oikami.py （老神.py） • PyCon JP founder 翻訳もろもろ 3. アジェンダ よくある誤解 SQLAlchemyを3行で エンジンの基礎 (+hands-on) SQL式を使う (+hands-on) ORMの基礎 (+hands-on) 4. 参考文献 オンラインドキュメント: http
オトコのソートテクニック2008
今日は仕事納めだったので、一年の締めくくりとしてMySQLにおけるソートの話でもしようと思う。 インデックスを利用しないクエリで最もよく見かけるもののひとつは、ORDER BYを用いたソート処理だろう。もし、ソート処理においてインデックスを用いることが出来れば、MySQLは結果を抽出してから結果行をソートするのではなく、インデックス順に行を取り出せば良いので高速にソート処理することが可能になる。特に、LIMIT句やWHERE句を用いて行の絞り込みを行う場合は効果が絶大である。しかし、ひとたびインデックスを利用できない状況に直面すると、たちまちテーブルスキャンが発生して性能が劣化してしまう。 例えば、100万行のレコードを格納したt1というテーブルがあるとする。そのテーブルに対して以下のようなクエリを実行した場合を考えよう。 mysql> SELECT col1, col2 ... colx
徳丸浩の日記 - そろそろSQLエスケープに関して一言いっとくか - SQLのエスケープ再考
補足 この記事は旧徳丸浩の日記からの転載です。元URL、アーカイブ、はてなブックマーク1、はてなブックマーク2。 備忘のため転載いたしますが、この記事は2007年11月26日に公開されたもので、当時の徳丸の考えを示すものを、基本的に内容を変更せずにそのまま転載するものです。 補足終わり 本稿ではSQLインジェクション対策として、SQLのエスケープ処理の方法について検討する。 最近SQLインジェクション攻撃が猛威を振るっていることもあり、SQLインジェクションに対する解説記事が増えてきたようだが、対策方法については十分に書かれていないように感じる。非常に稀なケースの対応が不十分だと言っているのではない。ごく基本的なことが十分書かれていないと思うのだ。 SQLインジェクション対策には二通りある。バインド機構を使うものと、SQLのエスケープによるものだ。このうち、SQLのエスケープについて、十分
SQLアンチパターン
本書はDB設計やSQL記述の際に避けるべき事柄を1章で1つ、25個紹介する書籍です。リレーショナルデータベースを中心に据えたシステム開発には、様々な場面で陥りやすい失敗（アンチパターン）があります。本書はデータベース論理設計、データベース物理設計、クエリの記述、アプリケーション開発という4つのカテゴリに分け、それぞれの分野におけるアンチパターンを紹介し、失敗を避けるためのより良い方法を紹介します。複数の値を持つ属性や再帰的なツリー構造の格納から、小数値の丸めやNULLの扱いに起因する問題、全文検索やSQLインジェクション、MVCアーキテクチャなど、実践的かつ幅広いトピックを網羅します。日本語版では、MySQLのエキスパートとして著名な奥野幹也氏によるアンチパターンを収録。データベースに関わるすべてのエンジニア必携の一冊です。 本書への称賛の声 監訳者まえがき はじめに I部 データベース論
第5回 SQLで木構造を扱う～入れ子集合モデル （1）入れ子集合モデルとは何か | gihyo.jp
はじめに 木構造と呼ばれるデータ構造の一種があります。1つのルート（根）と呼ばれるノードを始点として、（通常）複数のリーフ（葉）と呼ばれるノードまでを経路で結んでできるデータ構造です。その名のとおり自然界にある「木」の構造ですし、学校時代、確率の授業で樹状図を書いた経験のある人もいるでしょう。 この構造は、私たちの周囲にとてもたくさん存在します。家系図や組織図も木ですし、IT関連の例では、ヒープやRDBのインデックス、ディレクトリ（フォルダ）によるファイルシステムやXMLも木構造です。Webの掲示板でも、最初の書き込みをルートとしてそれに対してコメントがつけられ、そのコメントにまたコメントがつけられるというプロセスで木構造を形成します。ここでは1つの書き込みがノードになります。 このように、IT技術と木構造は切っても切れない関係にありますし、多くの分野で応用されてもいるのですが、実は長い
Query Language Understood by SQLite
SQL As Understood By SQLite SQLite understands most of the standard SQL language. But it does omit some features while at the same time adding a few features of its own. This document attempts to describe precisely what parts of the SQL language SQLite does and does not support. A list of SQL keywords is also provided. The SQL language syntax is described by syntax diagrams. The following syntax d
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MyBatis 使い方メモ - Qiita
GitHub - join-monster/join-monster: A GraphQL to SQL query execution layer for query planning and batch data fetching.
リレーショナル・データベースの世界
SQLインジェクション対策について
SQLで木と階層構造のデータを扱う――入れ子集合モデル
削除フラグのはなし
SQLアタマアカデミー 記事一覧 | gihyo.jp