condaによるポータブルなPython環境構築のすすめ - Qiita
概要 最近はデータ分析などのためにPython環境を手っ取り早く構築する際にAnacondaがよく使われているようです。 Anacondaおよびそれを最小構成にしたMinicondaでは、付属のパッケージマネージャcondaを用いてPython本体を含む環境全体を管理することができます。 従来のPython開発では、次のように用途に応じて個別のツールを使い環境を構築することが必要でした。 pip: パッケージの管理 virtualenv | venv: 複数のパッケージを含む環境の管理 pyenv: Python本体の管理 Anaconda/Minicondaではこれらをcondaのみで行うことが可能です。 conda create でPython本体を含めた環境を作成 conda install でパッケージを追加 チーム開発を行っていたり、成果物を本番サーバで稼働させるような場面では、
anaconda のコマンドリストメモ - Qiita
このメモの目的 anaconda を操作しようとするたびにコマンドの検索をしていたので、コマンドリスト的に自分が使うものを羅列します。プロキシ環境下での設定、などのメモも追記しました。 この記事では Windows 7/10 64 bit にインストールした anaconda を使っています。 一つだけ記憶しておくとしたら、conda info -e で環境のリストを見られる、ということ。 あとは activate で所望の仮想環境に入って作業します。必要に応じて update --help install --help などを参照しながら、環境のメンテナンスができるはず。 conda の仮想環境は何がうれしいのか 仮想環境ごとに異なるバージョンの python （例えば、2.7 と 3.5 と 3.6）を切り替えて使えるので特定のパッケージを使うためには、Python のバージョンを変え
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