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Pythonに関するmigu99のブックマーク (2)

機械学習の情報を手法を中心にざっくり整理 - Qiita
概要自分用のメモとして、機械学習に関する情報を浅く ( それなりに ) 広くをモットーに、ざっくり整理してみました。少しでも、他の方の理解に役立ったら嬉しいです。機械学習とはコンピュータプログラムが経験によって自動的に出力結果を改善していく仕組み。機械学習の代表的な手法について記載します。１．教師あり学習２．教師なし学習３．強化学習に分けて記載しました。 ※概要説明は一例です。 1．教師あり学習 1-1．線形回帰予測したい値を算出する式を連続する多項式として表し、各係数を最小二乗法や最尤推定法で求めることでモデルとなる式を決定する Pythonライブラリ：scikit-learn（sklearn.linear_model.LinearRegression）参考：最小二乗法による線形回帰のアルゴリズム (自身のQiitaの過去記事です) 1-2．ロジスティック回帰 2択
migu99 2017/06/01
機械学習

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自然言語処理の最新手法"word2vec"で艦これ加賀さんから乳を引いてみる - あんちべ！
概要この記事は自然言語処理という分野の最新手法word2vec を利用して誰でも遊べるようにするための手順を説明するものです。 word2vecを利用すると意味の計算が実現できます。例えば"king"から"man"を引いて"woman"を足すと"queen"が出てきたり、 "東京"から"日本"を引いて"フランス"を足すと"パリ"が出てくるという面白い手法です。自然言語処理とは人間が日常的に用いる自然言語をコンピュータに処理させ、翻訳や要約、文字入力支援や質問応答システムを作るなどに活用されている分野です。自然言語処理と言うと耳慣れない言葉かもしれませんが、実は検索や推薦などで私たちが日常的に利用しているなじみ深い技術でもあります。自然言語処理の適用範囲や要素技術は幅広いのですが、その中でもword2vecの特色は、冒頭でも挙げたように「意味の計算」が出来ることです。これ
migu99 2014/03/10
自然言語処理

word2vec

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