[B! 研究] mikky3のブックマーク

メモを捨てろ、本を捨てろ、そのでかい鞄を捨てろ。そんなものに頼るんは自分に自信がないからや - バイオ研究者見習い生活 with IT

退学しよう。九ヶ月ほど前に決意して将来を見極めようとした試みに対する回答が出たのは2008年の4月だった。現在修士一年。この研究室に所属して一年が過ぎた。この研究室を選んだのは、自分の価値観とは全く違う所に身を置いてみたかったからだ。僕に足りないもの*1が補えると思った研究室がここだった。他にめぼしい研究室がなかったため、消去法で選んだ側面もある。組織というものは叩けばいくらでもほこりが出るらしい。そもそも研究室を選ぶこと自体、ほとんど詐欺のような契約だ。数回教授に話を聞きに行ったり、研究内容を背伸びして下調べしても学部生の知識ではよくわからない。よくわからないまま、研究室を決めてしまう。そして、研究室に入って右も左も分からないのに、数ヶ月たったら、「あと二年残るかどうか」を決めさされる。数ヶ月前の選択を覆すだけの情報なんてまだ持っていないし、内薦の話なんかが出てくると、わざわざ

mikky3 2008/05/31

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研究テーマを探している学生のときに考えた事 | Lifehacking.jp

「どうしたら研究ができるようになるのか？」身近な話で恐縮ですが、大学には研究者の卵である学生もおおぜいいて、数多くの悩みや、疑問や、文句を日々いろんなところから聞きますが、突き詰めればそれはこの質問に集約されます。「研究」「リサーチ」を始めるときは、どこか小説を書く作業に似ていて、いつ終わるともしれない千里の旅の一歩を踏み出すような当ての無さがあります。わくわくもしますが、間違いやすく、不安な一瞬でもあります。なので、「何を研究すればいいのかわからない」「どこから始めればいいのかわからない」「すべてが手を付けられている気がする」という怨嗟の声がよく聞こえてくる訳です。自分も普通の人の倍近い時間をかけて博士号をとったので、これはよく自問自答していました。いまでは自分なりの研究テーマの探し方が確立できましたが、こうした戦略は身に付く前は地道ですが次のような方法で興味の対象を絞るという

mikky3 2008/01/23

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“ビジネス基礎力”向上計画第16回〜部下との“好感度高い”接し方（2） - ニュース - nikkei BPnet

mikky3 2007/12/20

研究

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ネットにおけるレコメンドは有効か[WEBマーケティングブログ　アーカイブ]：市場通信

電話コミュニケーションのスペシャリスト市場通信が、教育・研修・コンサルティングでコールセンターを変える。気軽に使えるネットであるが、未だに不安はつきまとう。とくに個人情報の漏洩に関しては、ネット利用者ならずとも、毎日のように報じられる個人情報関係の様々なニュースや情報に、不信感を持ってしまうにちがいない。ホットリサーチの第四回目の調査は『個人情報保護法施行後の情報取得のあり方について』というテーマである。ネット利用時における個人情報の漏洩に関しては「不安」が36.9％、「やや不安」が60.2％で実に全体の９割以上が、何らかの不安感を持っており、「懸賞・アンケートサイト」、「ショッピングサイト」で約７割、「その他のメールアドレスを登録するサイト」（５０．０％）や、「オンラインバンキング」（４９．０％）、「コミュニティーサービス」（３１．０％）など依然不信感はあるようだ。この調査で非常に

mikky3 2007/11/29

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レコメンデーションの動向 - ＤＸ・ｅビジネス・ＩＴ戦略の波間に

2003～2004年頃には、一時、ネットでレコメンデーションやパーソナライゼーションを行うことの有効性について疑問視する声が高まりました。ウェブパーソナライゼーションを酷評するレポート発表という2003年のニュースがありましたし、ブログではリコメンデーション(レコメンデーション)の現実と幻やネットにおけるレコメンドは有効かといった意見が以前ありました。それが、ロングテール理論の中で、レコメンデーションは、多くにニッチ商品の中から自分にあった商品を見つけるための「フィルタ」の代表的な機能として位置づけられたため、昨年あたりから重要性が見直された感じです。レコメンデーションの仕組みとしては、それまでの各個人の購買履歴などをもとに人工知能技術を使ってお薦めする機能や、協調フィルタリングの仕組みを使った協調レコメンデーションなどがあります。後者の一番単純なものは、Amazonのサービスで「この