ここでは、 枚の顔画像のうちの 番目の画像を、各画素の値をならべた 次元のベクトル として表現する。また、 枚の画像の平均ベ クトルを とし、各画像か ら平均ベクトルを引いたベクトルを で表し、各画像から平均ベクトルを引いた画像の集合を行列 で表す。 画像集合を平均２乗誤差の意味で最適に近似する正規直交基底 は、主成分 分析（KL展開）を用いて構成することができる。 まず、ある正規直交基底 が与えられたとき、ある画像 の の列の張る空間への射影
主成分分析を用いた顔認識
ここでは、 枚の顔画像のうちの 番目の画像を、各画素の値をならべた 次元のベクトル として表現する。また、 枚の画像の平均ベ クトルを とし、各画像か ら平均ベクトルを引いたベクトルを で表し、各画像から平均ベクトルを引いた画像の集合を行列 で表す。 画像集合を平均２乗誤差の意味で最適に近似する正規直交基底 は、主成分 分析（KL展開）を用いて構成することができる。 まず、ある正規直交基底 が与えられたとき、ある画像 の の列の張る空間への射影
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