【超初心者向け】画像の主成分分析(PCA)をpythonで実装してみる。Beginaid「画像に主成分分析を行う」とは？ 個人的に一番ハマってしまったところです。PCAの話題でよく挙げられる，二次元プロットされたデータ集合に主成分分析を行うの例はよく分かります。要するに，二次元データを一次元に落とすというモチベーションだからです。 それでは，上の考え方を画像に適用するというのはどのような流れで行うのでしょうか。まず，画像における次元というのは画像のピクセル数そのものです。たとえば，画像をデータ化したときに「64×64」サイズの行列であった場合，その画像の次元は「64×64」次元になります。そして，１枚の画像データは「64×64次元空間に存在する１つの点」を意味しています。 私が誤解していたのは，１枚の写真に対して主成分分析を行うものだと思っていた点です。１枚の写真は超次元空間の１つの点でしかないので，次元を落とすとシンプルに情報が欠落していきます。つまり，「64×64」ピクセ
