OpenCVの入れ直し - siar
入れたOpenCVで某を動かしたくなったのですが, 安定版3.4.1が対応しておらず虚無になったので入れ直しました. 対応バージョンはちゃんと調べましょう.(自戒). いつも通り, 公式ページを参考にしました. OpenCV: Installation in Linux 古いもののアンインストール これは本当に適当に消しました. 詳しい方にコメントを欲しいところです. cmakeとかmakeをしたopencv/build/の中で $ sudo make install $ sudo make uninstall を実行します. installの方は, 念の為です. 後は片っ端から消しました. まずはmake uninstallしたソースディレクトリを丸ごと. 次に, 残骸を. 自分は/usr/localをインストール先に指定していたので, /usr/local/libとusr/local/
Python-OpenCVで動画をフレーム分割して画像として保存 - test.py
動画をフレームに分割して画像として指定したディレクトリーに保存する操作をまとめた。 動画を読み込んで、フレームごとに存在を確認して、確認できれば画像として保存する、という手順。 引数は適宜変えてください。 import os import shutil import cv2 def video_2_frames(video_file='./IMG_2140.MOV', image_dir='./image_dir/', image_file='img_%s.png'): # Delete the entire directory tree if it exists. if os.path.exists(image_dir): shutil.rmtree(image_dir) # Make the directory if it doesn't exist. if not os.path.e
【Python版OpenCV入門】画像処理の基礎〜応用例までサンプルコード付きで徹底解説
OpenCV（Intel Open Source Computer Vision Library）とは、インテル社で開発された画像処理・画像認識用のオープンソースライブラリです。Python/C++/Java/Android/Node.jsなどで使用できます。 本ページでは、PythonでOpenCVを扱う方法を解説します。 【基本編】画像操作、濃度変換、二値画像処理空間、空間周波数フィルタリング まずは画像処理の基本である画像操作、濃度変換、二値画像処理空間、周波数フィルタリングをPython版OpenCVで行う方法を解説します。 各解説記事ページへのリンクは以下に整理しています。 環境構築 Python版OpenCVのインストール方法(Windows編) Python版OpenCVのインストール方法(Mac編) OpenCVを使う前に必要な予備知識 ※Python版OpenCVでは読み
OpenCVをスタティックリンクライブラリでビルドする方法
スタティックリンクライブラリを使うと他のＰＣへ作成した実行ファイルを移植する時にexeファイルをコピーすればOpenCVをインストールする事なく実行できるので、メリットはあるので、使ってみたいのですが、これが、なかなか分かりづらい。 OpenCV2.3.1ではファイル（OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe）をダウンロードし、解凍するとスタティックリンクライブラリらしきフォルダ（staticlib）があるのですが、*.libファイルが不足しているらしく、未解決のシンボルのエラーが出て使う事が出来なさそうです。 そのため、OpenCV-2.3.1-win-superpack.exeのソースからCMakeを使ってスタティックリンクライブラリをビルドしてみました。 CMakeでビルドする方法はOpenCV2.3の入手、ダウンロード、インストール、環境設定のページを参考にして
OpenCV を Visual Studio で使う方法
【更新情報】2013年11月19日 最新版2.4.7に 対応しました。2.4.7よりVS2008へのサポートがなくなったため、VS2008関連の解説に取り消し線をつけました。 【更新情報】2014年4月3日 VS2008関連の解説を削除し、VS2013関連の記述を追加しました。 【更新情報】2014年4月20日 最新版2.4.8に対応しました。VS2013関連の記述を修正しました。３．の記述を簡略化しました。 【更新情報】2014年5月22日 最新版2.4.9に対応しました。他のサンプルコードを使うための記述を追加しました。 【更新情報】2014年6月2日 一部のstrikeをコメントアウトしました。また５．でVS再起動の記述を追加しました。サンプルコードを変更しました。 /////////////////////////////////////////// Visual Studio 2
ARに使えるOpenCVで作る画像認識Androidアプリ
ARに使えるOpenCVで作る画像認識Androidアプリ：モバイルARアプリ開発“超”入門（6）（1/3 ページ） オープンソースの「OpenCV」で画像認識しよう これまでの連載第2回「NyARToolKitでマーカー型ARのAndroidアプリを作る」や第3回「NyARToolKit for Androidよりも簡単なAndARとは」で紹介した、Androidで利用可能なオープンソースのAR（拡張現実）ライブラリ「NyARToolkit for Android」「AndAR」では、「縁が黒いマーカー」を認識していました。 しかし、そういったマーカーしか使えないと、デザイン面などで大きな制限があることになります。 そこで今回は、オープンソースのコンピュータヴィジョンライブラリである「OpenCV」（Open Source Computer Vision）を利用した、画像認識アプリの作成
OpenCV を静的リンクしたい (Windows)
11個のライブラリの設定を変更すれば、静的ライブラリがビルドできますが、以降の手順では、 念のため残り 3個の実行ファイルもビルドし、静的ライブラリにリンクされることを確認するようにしましょう。 ソリューションを構成する デフォルト状態では、Release と Debug というソリューション構成があり、 どちらも DLL としてビルドするように構成されています。 まずは、静的ライブラリをビルドするための Release_Static というソリューション構成を新しく作成しましょう。 [ソリューション エクスプローラ] 内のソリューションを右クリックして、 [構成マネージャ...] メニューを選択します。 すると下図のような [構成マネージャ] ダイアログが表示されます。 このダイアログの [アクティブ ソリューション構成] ドロップダウンリストから、 「<新規作成...>」を選択しますと
ウェブリブログ：サービスは終了しました。
「ウェブリブログ」は 2023年1月31日 をもちましてサービス提供を終了いたしました。 2004年3月のサービス開始より19年近くもの間、沢山の皆さまにご愛用いただきましたことを心よりお礼申し上げます。今後とも、BIGLOBEをご愛顧賜りますよう、よろしくお願い申し上げます。 ※引っ越し先ブログへのリダイレクトサービスは2024年1月31日で終了いたしました。 BIGLOBEのサービス一覧
OpenCV2.3の入手、ダウンロード、インストール、環境設定
2012.5現在、OpenCVの最新バージョンはVer2.4です。 こちらのインストール方法についてはOpenCV2.4の入手、ダウンロード、インストール、環境設定を参照願います。 OpenCV2.3は、一時、製品候補版のOpenCV2.3.0rcとして公開されましたが、現在ではrcの取れたOpenCV2.3.0となりました。 主な変更点 2.2から2.3への変更点はOpenCVのこのページで確認できます。 2.3rcおよび2.3の部分をご確認ください。 http://opencv.willowgarage.com/wiki/OpenCV%20Change%20Logs OpenCV2.3の入手、ダウンロード先 OpenCVの入手は下記ページよりダウンロードして下さい。 （Windows版） http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/fil
ライブラリの使用方法、VisualStudioの設定方法 画像処理ソリューション
メインページ ＞ C++/CLI プログラミング 最近、OpenCVやOpenGL、DirectShowなどのライブラリを使う機会が増えてきたので、ライブラリの使い方をまとめておきます。 ライブラリと一言いっても、スタティックライブラリ、ダイナミックライブラリ、.NETのクラスライブラリなどとあるのですが、比較的一般的？なダイナミックライブラリの使用方法を紹介します。 ダイナミックライブラリを使用するには、下記の３点セットが必要となります。 ダイナミックリンクライブラリファイル(*.dll)ライブラリファイル(*.lib) ヘッダファイル（インクルードファイル）(*.h)各ライブラリで何のファイルが必要かは調べて置いて下さい。 *.dllファイルはプログラムの実行時、*.lib、*.hファイルはプログラミング中に必要となります。 また、ライブラリのバージョン、Release用/Debug用
【OpenCV】実写（写真）をアニメ風にするフィルタ処理 画像処理ソリューション
処理の概要は以下の通り 適応的二値化処理（cvAdaptiveThreshold関数）を使って、指定した範囲内を平均した輝度値よりも指定したしきい値以下となる部分を二値化（今回はその部分を黒にする）して、画像の輪郭を作成します。 【処理前】 【処理後】 この部分はOpenCV.jpの処理とほぼ同じ処理を行いましたが、ノイズが多かったので、メディアンフィルタを追加しました。 次に画像ピラミッドを使った画像の分割処理（cvPyrSegmentation関数）を使って、色の減色を行いました。 やっぱりこの部分もOpenCV.jpをかなり参考にしました。 【処理後】 ただ、この処理に決めるまでに、cvPyrMeanShiftFiltering関数やcvSmooth関数のバイラテラルフィルタなども試そうとしたのですが、なぜかエラーが出て、結局、cvPyrSegmentation関数しか使えなかった、
画像の読み込み - PukiWiki
グレースケールとカラー画像をそれぞれのオプションで読み込んだ場合† #geshi(c++){{ #include <opencv2/imgcodecs.hpp> #include <opencv2/core.hpp> #include <iostream> const char filename_lena[] = "file/path/to/color/image"; // 512x512 px 3 channels const char filename_gray[] = "file/path/to/gray/image"; // 512x512 px 1 channel const char optionNameDefault[] = "default "; const int options[] = { cv::IMREAD_UNCHANGED, cv::IMREAD_GRAYSCA
OpenCV を使ったプログラムの作り方
ここでは，OpenCV を使ったプログラムの作り方を説明します． 目次 ライブラリの説明 インクルードするファイル gcc/g++ によるビルド Visutal Studio によるビルド ライブラリの説明 OpenCV は，以下のように機能ごとに分割された複数のライブラリで構成されています． cxcore OpenCV の基本的な機能を担っています． IplImage や CvMat などの基本構造体を使う場合や，様々な配列操作，画像への描画を行う場合に使用します． OpenCV の機能を使う場合は，必ず必要になります． cv コンピュータビジョン関連の機能を担っています． OpenCV の主部分と言えます． 勾配，エッジ，幾何変換，フィルタなどの画像処理関数の他，モーション解析，パターン認識，カメラキャリブレーションなどの機能が提供されます． highgui 画像のインターフェイス全般
LinuxでOpenCVを入れて適当なコードをコンパイルするまで – .com-pound
* Fedora 20でのインストールについて新たに書きました * 最新の(Mavericks) MacでOpenCVをインストールして使うやりかたについて新たに書きました． OpenCVのインストール sudo apt-get install libcv-dev libhighgui-dev libml-dev libcvaux-dev sudo apt-get install opencv-doc まずC++でOpenCVを使ったコード(main.cpp)を書きます．例えばこんな感じ．引数で渡した画像2枚の差の大きさを求めるプログラムです． #include #include #include int main(int argc, char *argv[]){ cv::Mat img1=cv::imread(argv[1]); cv::Mat img2=cv::imread(argv[
忍エンジニアのお忍び 2011年08月06日
Linuxで、OpenCVのライブラリをビルドするためのCmakeを、ソースからビルドしてみます。 Linuxは最近出たCentOS6を使います。 Cmakeのソースは cmake-2.8.5.tar.gz を使いました。 # cd /usr/local/src # tar zxvf cmake-2.8.5.tar.gz # cd cmake-2.8.5 # ./bootstrap --prefix=/usr/local # make # make install bootstrapのメッセージに、gmakeを使え と表示されますが、make自体がgmakeの シンボリックリンクになっているのでmakeを使って問題なし。 /usr/local/binにインストールされるので、ここにパスが通っていれば $ cmake --help cmake version 2.8.5 Usage cmak
OpenCV のインストール
ここでは，コンピュータビジョン関連ライブラリ OpenCV のインストール手順を説明します． 目次 ダウンロード ソースの修正 Linux へのインストール Windows へのインストール ダウンロード OpenCV のインストール用パッケージは，SourceForge.net で公開されています． Open Computer Vision Library プロジェクトページからダウンロードしてきましょう． この説明を書いた 2007-10-10 現在では，Windows 版，Linux 版ともに 1.0 が最新でした． opencv-linux 1.0 (Linux 用) opencv-win 1.0 (Windows 用) ソースの修正 インストール前に一部のソースを修正してコンパイルしなおしておくと，ライブラリの挙動を変えることができます． PPM, PGM 画像の保存形式を変更
Linux に OpenCV バージョン 2.0.0 をビルドとインストール
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