10万人の母集団に対して、信頼度を95%とし誤差を5%許容する前提だと、必要サンプル数は約380人と計算できます。 同じ信頼度で誤差を3%とすると、必要サンプル数は約1,000人と計算できます。 このように統計サンプルの数を論理的に決めるときに役立つのが、「統計サンプル数を決める数式」です。 この記事では、統計の基礎的手法であるサンプリング数の取り方と、統計データの階級の取り方を紹介していきます。 以下のような人におすすめの記事になっています。
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