「熊とワルツを」のリスクシミュレーションをRで実装した - About connecting the dots.
最近「熊とワルツを」というプロジェクトにおけるリスク管理についての本を読みました．本の中にでてくるリスク管理シミュレーションをR実装しました，という話です． 熊とワルツを - リスクを愉しむプロジェクト管理 作者: トム・デマルコ,ティモシー・リスター,伊豆原弓出版社/メーカー: 日経BP社発売日: 2003/12/23メディア: 単行本購入: 7人 クリック: 110回この商品を含むブログ (150件) を見る ネタ元のトム・デマルコさんの本は，軽妙な語り口でとても読みやすいので，プロジェクトベースでお仕事する人はみんな一度は目を通してみるといいんじゃないかなと思います*1．偉い人の思いつきで，ケツの決まったプロジェクトを押し付けられそうになったときに，そんなんじゃ崩壊するだろって言い返すためにも*2．そんなわけで，シミュレーションの説明をする前段として，本の中で述べられているリスクにつ
R.NET
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R.NETとExcel-DNAでRで動くExcelアドインを作る - My Life as a Mock Quant
手元にあるVisual StudioがExpress版だと中々作るのが難しいExcelアドインですが、CodePlex Archiveというものを使うと驚くほど簡単にExcelアドインを.NET言語を使って作成できます。またさらに、.NET言語からR言語を呼び出すことを可能にするDLLを、我らが偉大なる@kos59125氏が作成されているので、それらを組み合わせて「Rで動くExcelアドイン」を作ってみましょうというお話です。相互の依存関係をポンチ絵で示すとこんな感じです。 もちろん、Rには既にRExcelというExcelとの連携を強力にサポートするものがあるのですが、こちらインストールの手間が結構面倒なのと、更にインストールの際に管理者権限が必要となる一方、今回紹介する組み合わせだと簡単＆管理者権限必要ないので、セキュリティにうるさい会社でも使えるし、何より第三者に渡す場合の配布物が少な
RExcel - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki です2012-02-29 RjpWiki Ｑ＆Ａ (初級者コース)/14 2012-02-28 R本リスト リンク集 2012-02-27 ＲでＧＩＳ R でエンタメ 2012-02-26 日本語化掲示板 トップ頁へのコメント 2012-02-24 Rでスポーツ統計 Rでベイズ統計学 R史 2012-02-23 tadashi 2012-02-22 パッケージ 'datasets' の情報 2012-02-21 R running on mobile gadgets R で機械学習 Rとインターフェースのあるアプリ raster(地理データ分析・モデルリングのためのラスターデータ処理)パッケージ中のオブジェクト一覧 2012-02-20 Rがインポート・エクスポートできるデータ形式 R で大規模
行列Tips大全 - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki です行列に関する Tips 大全 行列に関する操作は、R をマスターする基本です。関連する Tips を脈絡なくできるだけ集めたいと思います。お気づきの正統派・裏技テクニックを お寄せください。一部重複はむしろ好ましいと思います。 要素ベクトルを与えて行列を作る > m <- matrix(x, nrow=i, ncol=j, byrow=TRUE, dirnames=z) # 一般形 nrow, ncol の一方だけを与えると(可能な限り) x のサイズから、もう一方が暗黙のうちに決定される x の長さが行列のサイズに足りないと、最初からりサイクル使用される > mm <- matrix(1:12, nrow=3, ncol=4) > mm <- matrix(1:12, nrow=3)
Webデータ分析＆データサイエンスで役立つ統計学・機械学習系の分析手法10選 - 銀座で働くデータサイエンティストのブログ
追記 2016年3月に以下の記事によってこの内容はupdateされています。今後はそちらをお読み下さい。 主に自分向けのまとめという意味合いが強いんですが（笑）、僕が実際に2013年6月現在webデータ分析＆データサイエンスの実務でツール・ライブラリ・パッケージを利用しているものに限って、統計学・機械学習系の分析手法を10個挙げて紹介してみようと思います。 追記 回帰分析（特に線形重回帰分析） 独立性の検定（カイ二乗検定・フィッシャーの正確確率検定） 主成分分析(PCA) / 因子分析 クラスタリング 決定木 / 回帰木 サポートベクターマシン(SVM) ロジスティック回帰 ランダムフォレスト アソシエーション分析（バスケット分析・相関ルール抽出） 計量時系列分析 おわりに おまけ1：「素性ベクトル＋分類ラベル」なるデータ前処理 おまけ2：グラフ理論*10 {igraph}パッケージでグラ
実践！ Rで学ぶ統計解析の基礎 － ＠IT
Rは統計解析のブッシュナイフだ 実践！ Rで学ぶ統計解析の基礎（1） オープンソースの統計処理言語・環境の「R」を使って実践的な統計解析のテクニックとリテラシーを習得しよう！
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