xgboost を使う上で、日本語のサイトが少ないと感じましたので、今回はパラメータについて、基本的にこちらのサイトの日本語訳です。 github.com xgboost を実行する前に、共通変数、ブースター変数、タスク変数の３つをセットしなければなりません。 共通変数は、木あるいは線形モデルのブースティングモデルに共通の変数です ブースター変数は、木あるいは線形モデルの各々に固有の変数です タスク変数は、どのように学習させるかを決めるもので、例えば、回帰タスクではランキングタスクの変数が異なっています この３つの変数に加えて、コンソール変数があり、これはxgboost のコンソール版の動作に関連しています。(たとえば、作製したモデルを保存するときなど) Rパッケージにおける変数 R のパッケージでは、. (ドット) を_ (アンダーバー)に置き換えて利用できます。例えば、max.dept