仮説通りの結果が出ないときこそ研究のチャンス - 武蔵野日記朝、田無駅経由で品川へ行き、そこから新幹線。複数経路があるので、検索しないとどれが最適経路か分からない……。 高の原でピックアップしてもらい、ランチを食べてからSVM勉強会へ。来年は参加できないかもしれないので、今年は参加したかったのである。 発表では、kevinduh さんの Frustratingly Hard Deep Learning for NLP がとてもおもしろかった。ちょうど1年前のこの勉強会で、Deep learning を自然言語処理に使う、というプロジェクトについて話してくれていたので、ちょうどその中間結果が出揃った感じ。前も聞いたが、Deep learning が効果ありそうなのは、 非線形の学習をしたいとき 単語の表層を素性に使うとスパースなとき で、前者は典型的には線形の分類器ではうまく行かない（訓練データに対してテストしてもエラーが多い）場合や人手による素性エ
