mizu0x19fのブックマーク / 2017年7月28日

2017年7月28日のブックマーク (2件)

Pandasのread_csvの全引数を解説 | 自調自考の旅
特に断りがない限り、使うデータは、パラメータの効果がわかり易くなるよう、タブ区切りだったり、文字列と空白と数値が混在していたりと、以下のようなちょっと癖のあるものにしています。 filepath_or_buffer本パラメータは、読み込むファイル名を指定するときに使うパラメータです。ただし、以下①、②に示すように、引数なしで動きますので実際に使うことはないでしょう。日本語はデフォルトだとutf_8形式で保存した場合のみ文字化けなく読み込めます。それ以外の形式の場合はencodingを参照ください。 import pandas as pd #①と②のどちらの書き方でも処理は同じ。 df = pd.read_csv('test.txt') #① df = pd.read_csv(filepath_or_buffer='test.txt') #② Out[1]: D001\tD002\tD003
mizu0x19f 2017/07/28
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[Python] pandasの使い方まとめ - Qiita
DataFrameの作成データの新規作成 pd.DataFrame で DataFrame の作成ができる。注意点として、各列ごとのデータ数は一致している必要がある。 df = pd.DataFrame({ 'A' : [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10], 'B' : [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 8] })
mizu0x19f 2017/07/28
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