人工知能 病名突き止め患者の命救う 国内初か | NHKニュース
東京大学医科学研究所が導入した２０００万件もの医学論文を学習した人工知能が、専門の医師でも診断が難しい特殊な白血病を僅か１０分ほどで見抜き、治療法を変えるよう提案した結果、６０代の女性患者の命が救われたことが分かりました。人工知能は、このほかにも医師では診断が難しかった２人のがん患者の病名を突き止めるなど合わせて４１人の患者の治療に役立つ情報を提供していて、専門家は「人工知能が人の命を救った国内初のケースだと思う」と話しています。 このうち６０代の女性患者は当初、医師から「急性骨髄性白血病」と診断されこの白血病に効果がある２種類の抗がん剤の治療を数か月間、受けましたが、意識障害を起こすなど容体が悪化し、その原因も分かりませんでした。このため、女性患者の１５００に上る遺伝子の変化のデータを人工知能に入力し分析したところ、人工知能は１０分ほどで女性が「二次性白血病」という別のがんにかかっている
救急受け入れ 端末で即時把握 NHKニュース
去年１月、救急車で運ばれていた男性が、２５の病院に受け入れを断られ、死亡したことを受けて、埼玉県は、県内のすべての救急車に配備を進めているタブレット端末に、受け入れ可能な病院がリアルタイムで把握できる機能を新たに加え、患者を速やかに搬送できる態勢を強化することになりました。 去年１月、救急車で運ばれていた埼玉県久喜市の男性が、２５の病院から受け入れを断られ、死亡したことを受けて、埼玉県は、救急隊員が患者を搬送中に受け入れ先の病院を検索できるタブレット端末を、県内の２５０台の救急車すべてに配備する計画です。 すでに６割の救急車に配備され、運用が始まっていますが、埼玉県はことし４月からさらに機能を充実させることになりました。 具体的には、これまで１日２回しか更新されなかった、患者の受け入れが可能な病院の情報が、リアルタイムで把握できるようになります。 また、患者の病歴や症状などに合わせてすぐに
20-40代、働き盛りの皆さん（特に男性）に知ってほしい「風疹」のこと - kobeniの日記
風疹が東京を中心に大流行中ということで、このニュースをずっと気にして追いかけています。それには理由があって、私は今から4年前の妊娠中に、初期の血液検査で「風疹の抗体が非常に低い」とお医者さんから言われた経験があるからです。いま、風疹の感染源となっているのは20-40代の男女、むかし予防接種をしていない世代だと言われています。で、よく考えたら、「はてな」ってこの世代の男女、特に男性がよく読んでるじゃないですか。私はどっちかというと男性、少しでも多くの男性にこの話を知ってほしく、ちょっと書いてみることにしました。 本文中の引用は、すべてNHKの「ストップ風疹」サイトからです。 http://www3.nhk.or.jp/news/stopfushin/ 「ことしに入って国内の感染者は2000人を超え、去年同時期の20倍以上と過去最悪のペースで感染が広がっています。 患者の8割近くが男性で、その
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