オントロジーで AI に業務知識を渡す — AWS の OSS「Context Ontology Accelerator」を試してみたはじめに こんにちは、AWS Japan でソリューションアーキテクトをしているいなりくです。 AI エージェントを業務に入れようとすると、必ず同じ壁にぶつかります。データはあるのに、業務の意味が渡っていないという壁です。 「売上」は total_amount の合計なのか、送料込みなのか、キャンセル分を引くのか 「この注文はキャンセルできる？」に答えるには、注文テーブルの状態とキャンセルポリシー文書の両方が必要 「アクティブ顧客」の定義は部署ごとに違うかもしれない これらは人間の頭と社内ドキュメントの中にあり、information_schema には存在しません。LLM がいくら賢くなっても、書かれていないものは読めません。 この影響は、ベンチマークにはっきり表れています。数十テーブル規模の学術ベンチマーク Spider 1.0 では 9 割超の正解率が出る Text-to-SQL が
