Amazon Bedrock AgentCore Memory の組み込みオーバーライド戦略を試してみた | DevelopersIOはじめに こんにちは、スーパーマーケットのライフが大好きなコンサルティング部の神野（じんの）です。 Amazon Bedrock AgentCore Memory には、AIエージェントの長期記憶の抽出をカスタマイズできる「組み込みオーバーライド戦略（Built-in with Overrides Strategy）」という仕組みがあります。 デフォルトのビルトイン戦略でも良い感じに長期記憶が取得できるのですが、もしかするとカスタマイズしたいことがあるかもしれません。例えば特定の話題だけ抽出するようにしたい、任意のモデルを使いたいなど。そこで今回紹介する組み込みオーバーライド戦略が活用できます。 実際に組み込みオーバーライド戦略を使って、抽出プロンプトとモデルの変更を試し、抽出される長期記憶がどう変わるかを確認してみました！ 前提 環境 使用したバージョンは下記となります。 Python
