社内問い合わせをAIエージェント化して爆速で解決できるようにした
はじめに：社内問い合わせがじわじわ開発を削っていく ダイニーでは、飲食店舗から日々、運用サポートチームに問い合わせが寄せられます。そして、運用サポートチームだけでは解決できない技術的な問い合わせを開発チームへつなぐ"入口"が 社内問い合わせシステム です。 「会計がうまくいかない」「設定画面の操作が分からない」といった声が、社内問い合わせシステムを通って日々エスカレーションされます。 ただ、運用が軌道に乗るにつれて次の課題が顕在化しました。 1日あたり約8件の問い合わせが発生する 1件の調査に数時間かかる リードタイムの中央値が10日 ステータス管理が弱く、クローズされずに放置される 社内の問い合わせ対応は、目立ちにくいのに確実に開発チームの時間を削ります。そこで、社内問い合わせシステムを AI エージェント化し、定型的な調査とリマインドを自動化して、対応をチーム全体でスケールさせる方針に
プラットフォームごとの Chat ボットの実装を抽象化する Chat SDK
Chat SDK は TypeScript で記述されたライブラリで、1 つのコードベースで複数のチャットプラットフォームに対応するチャットボットを開発できるようになります。イベント型アーキテクチャを採用しており、メンション, メッセージ, リアクション, スラッシュコマンドなどのイベントに型安全なハンドラーを定義できます。この記事では実際に Chat SDK を使用して、Slack 向けのチャットボットを実装する方法を紹介します。 生成 AI の普及に伴い、チャット型 UI を構築する機会が増えた開発者も多いのではないでしょうか。Slack や Microsoft Teams、Discord などのチャットコミュニケーションツールは AI と対話するインターフェイスとしても優れており、これらのプラットフォーム向けにチャットボットを開発するケースも増えています。しかし、各プラットフォームは
Introducing npm i chat – One codebase, every chat platform - Vercel
Building chatbots across multiple platforms traditionally requires maintaining separate codebases and handling individual platform APIs. Today, we're open sourcing the new Chat SDK in public beta. It's a unified TypeScript library that lets teams write bot logic once and deploy it to Slack, Microsoft Teams, Google Chat, Discord, GitHub, and Linear. The event-driven architecture includes type-safe
MCPを使って160行のTypeScriptでミニコーディングエージェントを作る
TypeScriptでMCPサーバーのtool呼び出しをする MCPサーバーのtool呼び出しをLLMにトリガーしてもらう を経てMCPを使い指示に従った操作をスクリプトで行えるようになりました。 次はFilesystem MCP Serverを利用して、特定のプロジェクトのソースコードを編集してもらいます。 指示に従って特定のディレクトリのコードを変更するので、これができると次は 指示の入力をSlackやGitHub Issue経由で実行する 結果をGitHub MCP ServerでGitHubのプルリクエストを自動で作る 状況をSlack MCP Serverで通知してもらう 以上をサーバー上でヘッドレスに動かす というコーディングエージェントの構築につながります。 mini-coder.ts ##テスト create-honoで作ったプロジェクトを変更していきます。 npm cre
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