前編ではOriginが何か、どうセットアップするかを書きました。後編は、載せてみて引っかかったところです。いちばん大きいのはPull Requestの内部モデルで、単位がchange(版付きの差分)になっていること。あとはremote名の罠、Settingsの中身、CIとレビューの組み立て。実際にリファクタリングのchangeを1本流した記録と、この方向性を自分がどう見ているかも残します。 前編はこちら: https://qiita.com/Kinopee/items/639d401573c09ab24667 確認した時点のCLIは 2026.08.15-22-58-04-922a05a です。確認の直後、2026年8月17日にOriginは初期ベータとして正式リリースされ、公式ドキュメントも公開されました。変化が速い時期なので、細部は手元でも確かめてください。 違いはGitではなく、差分
Cursor Originは、Cursorが出しているGitホスティングです。リポジトリを置いて、レビューして、マージする。GitHubやGitLabと同じ役割です。公式のコピーは "A git forge for the agentic era"。人間が1本ずつPull Requestを出す速度ではなく、エージェントが短時間に大量のブランチと差分を出す前提で作られています。 Cursor Ambassadorには少し早めにリリースされたので、すぐに試しました。そして書いている途中の2026年8月17日、初期ベータとしてすべての有料プランへ順次提供が始まりました。管理者がオプトアウトした企業組織を除き、有料プラン(Pro / Teams / エンタープライズ)ならもう使えます。レガシー版プライバシーモードのチームは、新しいプライバシーモードへ切り替えるまで有効化できません。公式ドキュメント
Cursor can now host your code. Origin begins rolling out today in early beta on all paid plans. We're starting with the essentials, designed for agent scale: repos, pull requests, code browsing, and GitHub sync. Agent-native features ship soon. #Origin Repos The new Codebase tab is home for Origin repos. Click +New to create a new repo and name it. Once you do, a page shows you how to install the
ローカル開発のために GitHub App からセキュアに User Access Token を生成する CLI である ghtkn を紹介します。 まとめ ghtkn は Device Flow を用いて GitHub App から User Access Token を生成する CLI セキュアなローカル開発を実現 No More Personal Access Token Personal Access Token と違い短命 (8時間) な access token GitHub App とユーザー両方が持ってる権限しか持たず、両方がアクセスできるリポジトリにしかアクセスできない Secret manager を用いて access token を管理 プレインテキストや shell の環境変数に access token を露出しないため、流出リスクが低い 複数の GitHub
We’re excited to share agent skills designed to efficiently build native Windows apps with WinUI and the Windows App SDK with agents such as GitHub Copilot and Claude Code. These skills enable your agent to take your ideas to a native Windows app in minutes! They are built around the end-to-end loop: scaffold, build, run, test, iterate. They’ve been optimized to know how to drive each stage, recog
どうも!オペ部の西村祐二です! GitHub CLI v2.91.0(2026-04-22リリース)で、コマンドの利用状況をGitHubに送信する擬似匿名(pseudonymous)なテレメトリ収集が導入されました。デフォルトで有効になっているため、ポリシーや好みで送信を止めたい場合は明示的にオプトアウトする必要があります。本記事では3通りの無効化方法を実機で検証した結果をまとめます。 何がリリースされたか 概要: コマンドの実行状況を収集する擬似匿名テレメトリが導入されました。サンプリングレートは1%(既定)で、送信先は https://cafe.github.com(実装のdefaultTelemetryEndpointURL。公式ポリシーページには明記されておらずソース上で確認した値)です 公式リンク: GitHub CLI 2.91.0 Release Notes GitHub C
Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol -bor 3072; iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://raw.githubusercontent.com/microsoft/ghqr/main/scripts/install.ps1')) $ ghqr -v ghqr version v.0.2.1 $ ghqr list-recommendations ID SCOPE CATEGORY SEVERITY TITLE ───────────
The Agent Harness Framework Not another SDK. Build powerful, autonomous agents with Flue's programmable TypeScript harness. Write once, deploy anywhere. export default async function ({ init, payload, env }) { // Initialize a new agent. // Provide a hosted sandbox, or use Flue's built-in virtual sandbox. const agent = await init({ model: 'anthropic/claude-sonnet-4-6' }); const session = await agen
AIエージェント向けのスキル(Agent Skills)、みなさんはどう管理していますか? 2026/04/16、GitHub公式CLIのghに、スキルをパッケージ管理する新しいサブコマンドgh skillが追加されました。GitHubのリポジトリに公開されているスキルをgh経由でインストール・アップデート・公開できます。私はこれまでnpx skillsでスキルをインストール・管理してきましたが、gh skillの方が安全面でよさそうなので乗り換えることにしました。 本記事では、メリットや実際の動作を紹介します。 3行まとめ gh skill install スキルでスキルをインストールできる gh skill publish スキルで自作スキルを仕様に沿って公開できる 改ざん検知・バージョン固定・由来情報の埋め込みなど、サプライチェーン対策が組み込み済み 環境準備 GitHub CLI
A dependency manager for AI agents -- like npm for agent context. APM is a dependency manager for AI agents. Declare the skills, prompts, instructions, plugins, and MCP servers your project needs in one apm.yml, then any developer runs apm install and gets the same agent context across GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, OpenCode, Codex, Gemini, Windsurf, and Kiro.
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
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