Cursor OriginとGitHubの違いを詳しく見る。単位はPull Requestではなくchange - Qiita
前編ではOriginが何か、どうセットアップするかを書きました。後編は、載せてみて引っかかったところです。いちばん大きいのはPull Requestの内部モデルで、単位がchange（版付きの差分）になっていること。あとはremote名の罠、Settingsの中身、CIとレビューの組み立て。実際にリファクタリングのchangeを1本流した記録と、この方向性を自分がどう見ているかも残します。 前編はこちら: https://qiita.com/Kinopee/items/639d401573c09ab24667 確認した時点のCLIは 2026.08.15-22-58-04-922a05a です。確認の直後、2026年8月17日にOriginは初期ベータとして正式リリースされ、公式ドキュメントも公開されました。変化が速い時期なので、細部は手元でも確かめてください。 違いはGitではなく、差分
Cursor Originを触った。第一印象は「Cursor版GitHub」 - Qiita
Cursor Originは、Cursorが出しているGitホスティングです。リポジトリを置いて、レビューして、マージする。GitHubやGitLabと同じ役割です。公式のコピーは "A git forge for the agentic era"。人間が1本ずつPull Requestを出す速度ではなく、エージェントが短時間に大量のブランチと差分を出す前提で作られています。 Cursor Ambassadorには少し早めにリリースされたので、すぐに試しました。そして書いている途中の2026年8月17日、初期ベータとしてすべての有料プランへ順次提供が始まりました。管理者がオプトアウトした企業組織を除き、有料プラン（Pro / Teams / エンタープライズ）ならもう使えます。レガシー版プライバシーモードのチームは、新しいプライバシーモードへ切り替えるまで有効化できません。公式ドキュメント
Origin Code Hosting · Cursor
Cursor can now host your code. Origin begins rolling out today in early beta on all paid plans. We're starting with the essentials, designed for agent scale: repos, pull requests, code browsing, and GitHub sync. Agent-native features ship soon. #Origin Repos The new Codebase tab is home for Origin repos. Click +New to create a new repo and name it. Once you do, a page shows you how to install the
Devin's wikiをCursorやClaudeにも使わせる ~ MCPとGithub Actionsによる自動同期 - ふるすたっくえんじにあの日記
前提 Devins's wikiしゅごい。 こいつCurrorとかClaudeにも使わせたいよね。手抜きたいよね。 Devin's wikiにはこんな機能があります。 docs.devin.ai CursorではMCPが使えます Cursor – Model Context Protocol (MCP) Cursorは.cursor/rulesというものがあります Cursor – Rules Claudeはメモリと呼ぶらしいです Claudeのメモリを管理する - Anthropic CursorのChatでDevin's wikiを利用 DevinのAPI Keyを取得して、`~/.zprofile`とかでexportしておく export DEVIN_API_KEY=XXXXXX 使いたいリポジトリに`.cursor/mcp.json`を作る { "mcpServers": { "d
AI Coding Agent のルールとプロンプトを簡単に管理・配布するためのツールを作った
最近では Cursor や GitHub Copilot などの AI コーディングエージェントの知見が広まり、AI 向けのルールを定義することも増えてきました。 しかし、実際にルールを育てて運用しようとすると、次のような課題が出てきます。 各エージェントごとに Rule のファイル形式が異なるので複数のエージェントを使うときにルールの管理が難しい リポジトリをまたいだ Rule (たとえば組織で共通のガイドライン) を共有するのが難しい このようなつらさを一気に解決すべく、ajisai という AI Preset Manager を作成しました。 特徴・できること 統一された形式で Rule / Prompt を管理できる 指定された 1 つの形式で Rule / Prompt を定義することで、Cursor / GitHub Copilot / WindSurf などの複数の AI コ
Cursor Docs — Agent, Rules, MCP, Skills & CLI
Official Cursor documentation. Covers Agent mode, Rules, Skills, MCP servers, CLI, models, and Teams & Enterprise setup. Start building in minutes.
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