3. 1.1 多項式曲線フィッティング • 訓練集合：N個の⼊⼒値 XNと対応するN個の⽬標値TN • 訓練集合から新たな⼊⼒ x の⽬標変数 t を予測することが⽬標 • 以下のような多項式で予測することを考える – パラメータ w に対して線形：線形モデル – M はモデルのパラメータ • パラメータを固定した時の関数 y(x, w) と訓練集合の値のズレを最⼩化す るパラメータを選ぶことで関数を推定 – ⼆乗和誤差関数 3
PRML輪読#1
3. 1.1 多項式曲線フィッティング • 訓練集合：N個の⼊⼒値 XNと対応するN個の⽬標値TN • 訓練集合から新たな⼊⼒ x の⽬標変数 t を予測することが⽬標 • 以下のような多項式で予測することを考える – パラメータ w に対して線形：線形モデル – M はモデルのパラメータ • パラメータを固定した時の関数 y(x, w) と訓練集合の値のズレを最⼩化す るパラメータを選ぶことで関数を推定 – ⼆乗和誤差関数 3
吉田善章『応用のための関数解析』 - 記号の世界ゟ
今回は関数解析の本の感想を書きます. 関数解析の使い方が分かる非常に面白い本です. 新版 応用のための関数解析―その考え方と技法 (SGC BOOKS) 作者: 吉田善章出版社/メーカー: サイエンス社発売日: 2006/10/01メディア: 単行本購入: 1人 クリック: 2回この商品を含むブログを見る 本の内容 感想 最後に 本の内容 本著は偏微分方程式や物理への応用を目指した関数解析の入門書です. １章はBanach空間やHilbert空間など有限とは限らないベクトル空間についての解説で, ２章はそれらの間の"写像"である作用素についての解説です. この２つ章で関数解析の基本的な考え方が学べます. ３章は関数解析の偏微分方程式の応用です. ４章はベクトル場の理論, ５章は非線形理論です. 付録は３つあり, 付録AとBではよく出てくる関数空間と不等式がそれぞれまとめてあるので便利です.
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