特におすすめしたい、Sublime Textのパッケージ - Build Insider
Sublime Textのさまざまなパッケージの中から、利用シーン別におすすめのものを紹介。また、Sublime Textのパッケージの基本的な使い方として導入方法や有効化／無効化、削除の方法も説明する。 ← 前回 連載 INDEX 今回はSublime Textのさまざまなパッケージの中から、特におすすめのものを紹介する。 Sublime Textのパッケージ Sublime Text自体はオープンソース・ソフトウェアではないが、内部機能を操作するためのAPI（API Reference - Sublime Text 3 Documentation）が公開されている。また、メジャーなスクリプト言語であるPythonのランタイムが搭載されているので、誰でもパッケージを作成できる。 そのため、パッケージの作成は盛んで、2014年12月時点登録されている公式パッケージは2600以上となっている
利用可能なモジュール一覧を取得する - Study08.net 対シンバシ殲滅用人型機動兵器
ふとPythonで利用可能なモジュールの一覧を取得したくなったのでメモ。 条件 ここでいう利用可能なモジュール および パッケージ一覧とは、以下のようなものとする。 ビルトインで組み込まれてるやつ site-packages にインストールされてるやつ virtualenvなどの仮想環境などにインストールされてるやつ というかパスが通ってて、モジュール、パッケージとして認識されるヤツ全て 確認したいのじゃなくてリストとかのデータとして扱いたい こんなん僕が求めてるのとちゃう 求めてるものとはなんか違った夢の残骸達 sys.builtin_module_names 文字通り、ビルトインで入ってるやつの一覧。足りない http://www.python.jp/doc/release/library/sys.html#sys.builtin_module_names import sys pri
データサイエンティストを目指すなら知っておきたいRパッケージ10個＋α - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
元ネタのブログは「10 R packages every data scientist should know about」と「10 R packages I wish I knew about earlier」です。紹介されているパッケージはどれも良いのでメモしておきます。私が「取得した方がいいだろうなー」と思う順番に並べ替えてます。サンプルコードは後者の記事に載ってます。 randomForest：超強力な汎用予測モデル RPostgreSQL, RMYSQL, RMongo, RODBC, RSQLite：各種データベースへの接続 plyr：データ集約 reshape2：データ加工 forecast：時系列予測 stringr：文字列操作 lubridate：日付操作 sqldf：SQLライクなデータ操作 ggplot2：綺麗なプロットを描く qcc：品質管理 個人的には、下の３つは
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