window functionまとめ - 盆栽日記
dplyrやRcppRollに実装されているwindow functionはうまく使えば便利です。 ということで以下にまとめました。 実例は下記をご覧ください。 http://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/vignettes/window-functions.html 原則としてdplyrに入っているものを掲載していますが、ローリング処理に関してはRcppRollパッケージのインストールが必要です。 関数名 内容 備考 row_number 行番号 min_rank 順位（タイを考慮する） dense_rank 順位（タイを考慮しない） percent_rank 順位の％ cume_dist 順位の％積み上げ ntile 指定した群数に分割する lead 先頭を消して末尾にNAを加える lag 末尾を消して先頭にNAを加える cumsum 部分
ランダムフォレスト雑感 - 盆栽日記
最近はGBMばっかりでランダムフォレストは噛ませ犬的にしか使わないんだけどたまに話題に出るのでまとめておく。 Alternating Decision Forests 下記ランダムフォレストの資料の中で触れられているAlternating Decision Forestsが気になった。 http://www.habe-lab.org/habe/RFtutorial/SSII2013_RFtutorial_Slides.pdf Revolution analyticsのブログでも昨年の時点で触れられていた。 http://blog.revolutionanalytics.com/2013/11/counting-the-dead.html Rには実装がないがWekaにはあるのでそれをRWekaを使って叩くコードは下記にある。 http://datamining.togaware.com/su
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