サムネイル画像に対するテキスト認識の性能比較について (Pytesseract / Google Cloud Vision API / Amazon Rekognition) - Gunosyデータ分析ブログ
こんにちは。データ分析部アルバイトの北田 (@shunk031) です。好きな食べ物は畳み込みニューラルネットワークです。 はじめに Gunosyでは広告を出稿する際に使用するサムネイル画像や広告画像において、テキストが占める割合の多い画像を把握したいといったニーズがあります。 Facebookの広告ポリシー*1では、広告内のテキストが過剰であるときに配信数が減ってしまったり、まったく配信されなくなる場合があるようです。 通常、画像から文字を読み取るOCR技術を利用することで前述のニーズを満たすことができそうです。 OCRを利用するにはPythonから使えるpytesseractや、Google Cloud Vision API、Amazon RekognitionといったクラウドベースのAPIを用いる方法があります。 これらpytesseract、Google Cloud Vision
株式会社Gunosy が引っ越したらしいので行ってきた！ - 941::blog
しわっす！くしいです。 グノシー！のCMですっかり耳慣れた感たっぷりの情報キュレーションアプリ「グノシー」を提供している株式会社Gunosyさん。去年の12月にお邪魔したけど最近お引越しされたばかりとのことで早速お邪魔してきた。噂によるとオフィス取材は初とのこと。やったぜ！ 今回で99記事目な行ってきたシリーズ、スタートしてから５年半が経ってお引越しエントリも増えてまいりました。Gunosyさん、前回お邪魔した時のはこちら。 ▼株式会社Gunosy に行ってきた！ というわけで更に広くなったGunosyさん早速いってみよー。 お引越し先は六本木ヒルズ。受付真っ白。 ぐのしー！ 引っ越しの際に最優先した条件が「メディア的な位置を目指しているGunosyが『災害時に通知が送れない』というのはありえないので防災に日本一強いビルを選ぼう」という理由があったそうで、六本木ヒルズになったとのこと。素晴
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