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![Optimizing memory usage of Scikit-Learn models using succinct tries - Zyte #1 Web Scraping Service](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/b1bc7e65c442ba767659efd90697711b959eb377/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.zyte.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2021%2F02%2Fhow-to-scrape-from-lists-scrapy-1.png)
scikit-learn(sklearn)の日本語の入門記事があんまりないなーと思って書きました。 どちらかっていうとよく使う機能の紹介的な感じです。 英語が読める方は公式のチュートリアルがおすすめです。 scikit-learnとは? scikit-learnはオープンソースの機械学習ライブラリで、分類や回帰、クラスタリングなどの機能が実装されています。 また様々な評価尺度やクロスバリデーション、パラメータのグリッドサーチなどの痒いところに手が届く機能もあります。 インストール scikit-learnの他にもnumpyとかscipyとかが必要です。 Windows 64 bit版の人は以下のURLに色々なインストーラーがおいてあるのでおすすめ Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke その他の人は以下のURLを見て
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