dictionaryのsetdefaultとget - kuma8の雑記帳
先日の Django Hack-a-thon で、渋川さんの発表で setdefaultとgetが便利ですよねという発表があって、 ちゃんと押さえられてないなぁと思ったので軽くまとめてみた。 user_data = {} print user_data['user_name'] サンプルを実行させると、user_dataには、key:'user_name'が存在しないため KeyErrorの例外が発生してしまう。 例外を発生させたく無い場合は、事前に in や has_key (in と has_key は同じ結果を返す)で、 keyをチェックして、その後処理をするのですが。 user_data = {} # keyが存在するときだけ出力、そうでない場合は、空文字を if 'user_name' in user_data: print user_data['user_name'] else
BeautifulSoupでスクレイピングのまとめ – taichino.com
何度かBeautifulSoupについては書いているのですが、未だに使い方が覚えられずにイライラします。仕方が無いのでまとめて置く事にしました。BeautifulSoupはHTMLから情報を取得するだけ無く、HTMLの編集もできますが、ここではスクレイピング用途のみに絞っています。 使用するのは以下のHTMLです。 このHTMLを使って色々と情報を取得したのが以下です。覚えるべきはfindAllだけです。注意する必要があるのは、textを指定した場合にタグオブジェクトが取れずに、テキストオブジェクトが取れるので、一旦parentで親のタグ取りましょうという事と、正規表現で条件指定する場合は、re.compileで正規表現オブジェクトを渡すという事位ですか。 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import re import urllib f
Welcome to Fabric’s documentation! — Fabric documentation
Welcome to Fabric’s documentation!¶ This site covers Fabric’s usage & API documentation. For basic info on what Fabric is, including its public changelog & how the project is maintained, please see the main project website. Getting started¶ Many core ideas & API calls are explained in the tutorial/getting-started document:
mrjob — mrjob v0.5.10 documentation
mrjob� mrjob lets you write MapReduce jobs in Python 2.6+/3.3+ and run them on several platforms. You can: Write multi-step MapReduce jobs in pure Python Test on your local machine Run on a Hadoop cluster Run in the cloud using Amazon Elastic MapReduce (EMR) Run in the cloud using Google Cloud Dataproc (Dataproc) Easily run Spark jobs on EMR or your own Hadoop cluster mrjob is licensed under the A
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https://jp.techcrunch.com/2012/01/31/20120130codecademy-becomes-a-platform-now-anyone-can-write-programming-tutorials/