Sorting in Cassandra
The Cassandra distributed data store is, at heart, a key/value storage system. Unlike pure key/value storage systems, however, Cassandra implements first-class notions of key and column ordering. Dominic Williams covered a good chunk of the topic wonderfully in his post “Cassandra: RandomPartitioner vs OrderPreservingPartitioner”. But his framing of the question is a bit different than mine and wa
What is Apache Cassandra? | Open Source Database | DataStax
Cassandra 4.1 is here! Learn more about the most contributor-friendly, easiest-to-run open-source Cassandra to date. Learn More Want to run open-source Cassandra with peace of mind? Learn about DataStax Luna, enterprise support for Apache Cassandra. Learn More Apache Cassandra is a distributed NoSQL database created at Facebook and later released as an open-source project in July 2008. Cassandra d
Dealing with JVM limitations in Apache Cassandra (Fosdem 2012)
The document discusses dealing with JVM limitations in Apache Cassandra. It identifies key pain points like garbage collection and platform-specific code. It then explores specific issues like fragmentation and offers solutions like arena allocation for memtables. The document also advocates for allowing more low-level access in Java to directly address issues like file mapping limitations, in ord
NoSQLをRDBの代わりに使うと、どういう恐ろしいことが起こるか。PARTAKEの作者が語る
データベースの世界でいま注目されているのがNoSQL。特にキーバリュー型データストアは、グーグルのBigTable、FacebookやTwitterが内部で利用しているCassandraやAmazonクラウドが提供しているSimpleDBなど、すでに実際に使われ始めています。 ではそのNoSQLをリレーショナルデータベースの代わりに使ってシステムを構築するとどうなるのか？ 身をもって体験したことを記したShinya Kawanaka氏によるプレゼンテーション「間違った方向にCassandraを使ってみた」が公開されています。 NoSQLを用いたシステム構築は、リレーショナルデータベースによる構築どう違うのか？ とても分かりやすくまとめられています。ご本人の承諾もいただいたので、その内容を紹介しましょう。 NoSQLを使ったときに起こる恐ろしい事例 プレゼンテーションのテーマは「NoSQLを
Exploring the Software Behind Facebook, the World's Largest Social Media Site - Pingdom
At the scale that Facebook operates, several traditional approaches to serving web content break down or simply aren’t practical. The challenge for Facebook’s engineers has been to keep the site up and running smoothly in spite of handling over two billion active users. This article takes a look at some of the software and techniques they use to accomplish that. Facebook’s Scaling Challenge Before
Facebookが新サービスの基盤にしたのは、MySQLでもCassandraでもなく、HBaseだった
Facebookが15日に発表した新しいサービス「Facebook Messages」は、チャットやつぶやき、そして電子メールなど、自分宛のテキストやメッセージをすべて1つのインボックスで管理できると発表されました。 同社が15カ月かけて開発してきたこの新サービスのバックエンドデータベースは、これまで同社が大規模運用してきたMySQLでも、同社が開発したNoSQLデータベースのCassandraでもなく、グーグルのBigTableをモデルとしてオープンソースで開発された分散データベース「HBase」でした。 Facebookのソフトウェアエンジニア、Kannan Muthukkaruppan氏がFacebookにポストした記事「The Underlying Technology of Messages」で、その技術的背景が紹介されています。 MySQLとCassandraが落選した理由 H
Cassandra入門と、さらに詳しく知るためのリソース集
クラウド時代の新しいデータベースとして、非リレーショナルな構造を持つNoSQLデータベースが話題になっています（NoSQL＝Not Only SQL。命名の経緯はこちら）。そのNoSQLの中で、もっとも注目されているデータベースの1つがApacheのCassandraです。 Cassandraは、Facebookで大規模データ処理のために開発され、その後オープンソースとなり、現在ではApache Software Foundationのプロジェクトとして開発されています。 現在、CassandraはFacebookやDiggなどで使われている、もしくは使うことが検討されているとされ、Twitterでも（ツイートデータの格納には使われないようですが、それ以外の用途で）利用されています。 TwitterとDiggがNoSQLの「Cassandra」を選ぶ理由 Twitterが、Cassandr
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Data Locality w/ Cassandra : How to Scan the Local Token Range of a Table... - DZone
Initializing a multiple node cluster (multiple data centers)
Understanding the architecture