Sorting in Cassandra
The Cassandra distributed data store is, at heart, a key/value storage system. Unlike pure key/value storage systems, however, Cassandra implements first-class notions of key and column ordering. Dominic Williams covered a good chunk of the topic wonderfully in his post “Cassandra: RandomPartitioner vs OrderPreservingPartitioner”. But his framing of the question is a bit different than mine and wa
ソート時間の比較
下のアプレットは、6種類すべてのソートアルゴリズムを同時に実行するものです。 左上から右へ、バブルソート、バケットソート、基数ソート、ヒープソート、マージソート、クイックソートです。 "Start" ボタンを押すと、すべてのソートが同時開始されます。クイックソートがもっとも速く並べ終わり、次にバケットソート、基数ソートの順で並べ終わるのがわかります。 データ数や初期並びを変えて、いろいろなデータで試してみましょう。 アプレットの並べ替えプログラムは、人間の眼で見て並べ替えの様子がわかりやすいように、データの交換が起こるたびに wait を入れて速度を遅くして表示しています。しかし、この方法では、データの交換以外に要する時間はほとんど無視されることになり、正確な意味で正しい比較をしていることにはなりません。 そこで、wait を入れずに並べ替えを行うプログラムを作成し、いろいろな個数のデータ
Microsoft's FDS data-sorter crushes Hadoop
Techies at Microsoft Research, the big brain arm of the software goliath, have taken the crown in the sorting benchmark world. The researchers are thinking about how to implement new sorting algorithms in the Bing search engine to give Microsoft a leg up on the MapReduce algorithms that underpin Google's search engine and other big data-munching applications. In the data world, the benchmarks agai
Sort Benchmark Home Page
New: The deadline for the 2023 sort contest is 31 December 2023. Background Until 2007, the sort benchmarks were primarily defined, sponsored and administered by Jim Gray. Following Jim's disappearance at sea in January 2007, the sort benchmarks have been continued by a committee of past colleagues and sort benchmark winners. The Sort Benchmark committee members include: Chris Nyberg of Ordinal Te
いろいろなソートアルゴリズム
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基数ソート
public void sort(int[] a){ // バケツに入っているデータ数を覚えるための配列です int[] bn=new int[bucket.length]; // 最下位桁の数字を見て、対応するバケツにデータを入れます。 for(int i=0;i<a.length;i++){ bucket[a[i]%m].add(new Integer(a[i])); notifier.notify(i,-1); } // 最初のバケツから順番にデータを取りだし、データの指定桁の値を見て、 // 対応するバケツにデータを追加します。 for(int j=1;j<k;j++){ // 現在、それぞれのバケツに何個のデータが入っているかを // 覚えておきます。 for(int b=0;b<bucket.length;b++) bn[b]=bucket[b].num; // 各バケツの先頭
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3. 検索 (4)
2005.09.12 株式会社四次元データ 宮澤了祐 Lucene 3章 検索 3.1. 検索対象となる情報 3.2. 検索 3.3. 検索結果 3.4. 検索結果の絞込み 3.5. 検索結果のソート 3.4. 検索結果の絞込み 検索結果の絞りこみを行いたい場合は、BooleanQueryクラスを用います。 Query newQuery = QueryParser.parse(queryString,"content",analyzer); BooleanQuery bQuery = new BooleanQuery(); bQuery.add(oldQuery, true, false); bQuery.add(newQuery, true, false); Hits hits = indexSearcher.search(bQuery); BooleanQueryのadd()メソッドで
Sorting Algorithms
Sorting Algorithms Demonstration in Java I wrote little of this code, and take no responsibility (nor credit) for any of it. If you have any other sorting algorithms you would like to see included on this list please send them to mailinglistsandjunkmailandcrap@wcgwave.ca. Demo Applet Algorithm Name Running Time (Efficiency) Stability Method Other notes Best Average Worst
ヒープソート - Wikipedia
ヒープソート (heap sort) とはリストの並べ替えを二分ヒープ木を用いて行うソートのアルゴリズムである[2]（ヒープ領域とは無関係であることに注意する）。 アルゴリズムは、以下のように2つの段階から構成される。 未整列のリストから要素を取り出し、順にヒープに追加する。すべての要素を追加するまで繰り返し。 ルート（最大値または最小値)を取り出し、整列済みリストに追加する。すべての要素を取り出すまで繰り返し。 計算量は O となる[2]。安定ソートではない[2]。 アルゴリズム[編集] ヒープ構造は、ポインタ等の制御用データが不要で、データ自体の並び順（配列）だけで表現できるという利点がある。ヒープソートを実装する際にはこの利点を生かし、元のデータ領域をそのままヒープ構造や整列済みリストに転用するインプレースなソートとして実装することが多い。 最初にN個のデータを含む配列が与えられるも
ソート処理時間、選ぶアルゴリズムでこんな差が！ ― ＠IT自分戦略研究所
ソート処理時間、選ぶアルゴリズムでこんな差が！：いまから始めるアルゴリズム（2）（1/2 ページ） 連載第1回「『＋1』だけで四則演算をするには？」に引き続き、プログラミングにおけるアルゴリズムの重要性と面白さを紹介したいと思います。例としてプログラミングで頻繁に使われる並べ替えと検索のアルゴリズムを取り上げ、それぞれがどういった処理を行っているのか考えてみましょう。 同じ問題でも解き方（アルゴリズム）によってかなりの速度の違いが出てくる可能性があることは、前回紹介したとおりです。今回は代表的な並べ替えのアルゴリズムを基にプログラムを作成し、実行にかかった時間を測定して、具体的な処理速度の違いをお見せしようと試みています。 プログラミング言語では、すでに並べ替えの仕組みが用意されていることが多いので、このアルゴリズムをあまり意識していない人もいるのではないでしょうか。しかし、すべてのプログ
MySQL Performance Blog » How fast can you sort data with MySQL ?
All of Percona’s open-source software products, in one place, to download as much or as little as you need.
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Lucene sorting | AJMG's Blog
C++ sorting library "Salt"
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