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Linuxのネットワークスループット改善法教えます - builder by ZDNet Japan
Linuxのカーネルやそれを含むディストリビューションでは、ネットワークのパラメータに影響を与えるような設定の一部は、デフォルトでは非常に控えめに設定されていることが一般的である。このような設定をチューニングするには、/procファイルシステムを使用する方法やsysctlプログラムを用いる方法があるが、どちらかというと後者の方がよい場合が多い。なぜかというと、後者の場合は/etc/sysctl.confファイルの内容を読み取るため、リブートを行っても設定が保持されるからだ。 /etc/sysctl.confで行える設定のうち、ネットワークのパフォーマンスを向上させる可能性がある設定を以下に示そう。 net.ipv4.tcp_window_scaling = 1 net.ipv4.tcp_syncookies = 1 net.core.rmem_max = 16777216 net.core
Linux Tuning
This page contains a quick reference guide for Linux tuning for Data Transfer hosts connected at speeds of 1Gbps or higher. Note that most of the tuning settings described here will actually decrease performance of hosts connected at rates less than 1Gbps, such as most home users. Note that the settings on this page are not attempting to achieve full 10G with a single flow. These settings assume y
Hadoop World 2011: Hadoop Troubleshooting 101 - Kate Ting - Cloudera
Hadoop World 2011: Hadoop Troubleshooting 101 - Kate Ting - Cloudera The document discusses common misconfigurations in Hadoop that can severely affect cluster performance, focusing on factors like memory management, fetch failures, and file handling. It identifies potential issues like out-of-memory errors and thread mismanagement, offering resolutions such as adjusting heap sizes and increasing
Advanced Hadoop Tuning and Optimization - Hadoop Consulting
The document provides insights on optimizing Hadoop performance through various configuration parameters, emphasizing both the benefits and drawbacks of settings like compression, speculative execution, and JVM reuse. Key suggestions are made for specific configurations based on cluster size and job complexity to enhance processing efficiency without incurring added hardware costs. The overall con
Hadoop Performance Tuning
Impetus caters to diverse business needs using HPC based innovative solutions including software (Hadoop, Korus, Grids, Erlang) as well as hardware centric GPU (using CUDA) solutions. This … Document Informationclick to expand document informationImpetus caters to diverse business needs using HPC based innovative solutions including software (Hadoop, Korus, Grids, Erlang) as well as hardware centr
Balanaced Reduce Partitioning
Hadoop Performance Tuning A case study Milind Bhandarkar (Suhas Gogate) (Viraj Bhat) Do we really need to tune it ? Case study: RecommendaGon Engine 20 dedicated machines ($160,000 for 3 Years) 3 Hours runGme every day Needed 15% improvement per year Equivalent to 3 addiGonal machines ($24,000 for 3 years) 4 Full‐Gme programmers 2 months for needed improvement ($1
高負荷マシンのネットワークチューニング — ありえるえりあ
Recent entries Apache2.4のリリース予定は来年(2011年)初め(あくまで予定) inoue 2010-12-23 Herokuの発音 inoue 2010-12-20 雑誌記事「ソフトウェア・テストPRESS Vol.9」の原稿公開 inoue 2010-12-18 IPA未踏のニュース inoue 2010-12-15 労基法とチキンゲーム inoue 2010-12-06 フロントエンドエンジニア inoue 2010-12-03 ASCII.technologies誌にMapReduceの記事を書きました inoue 2010-11-25 技術評論社パーフェクトシリーズ絶賛発売中 inoue 2010-11-24 雑誌連載「Emacsのトラノマキ」の原稿(part8)公開 inoue 2010-11-22 RESTの当惑 inoue 2010-11-22 「プ
甘肃空气优良天数逾九成水质土壤环境质量明显提升 爆发勒斯坦人地巴与当冲突-武冈新擞蔬菜行情网
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MySQL/最適化/サーバパラメタ - Linux Tips
ここでは、サーバパラメタの最適化によるMySQLのチューンについて紹介する。 _ パラメタのチェック 現在の設定値を確認するには、 # mysqld --help とする。 MySQL-5.xでは、 # mysqld --verbose --help としないと、確認できなかった。 あるいは、クライアントから、 mysql> SHOW VARIABLES; でもOK。 ↑ key_buffer_size † MyISAM テーブルのインデックスを保存しておくバッファの大きさ。サーバ全体で共有される。メモリに余裕があれば、MyISAMのみのMySQL専用サーバなら、RAMの1/2、Apache などと共用なら、RAM の1/4程度とする。ただし、サイズを大きくすると、OSのページングのために、逆に遅くなることもあるので注意。 set-variable = key_buffer=256M M
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チューニングに使えるJava性能監視ツール
https://www.sysarchitects.com/files/VanDyk_Des_Moines_Web_Geeks_09.pdf
「TCPの再送処理について」（1） Master of IP Network － ＠IT
kndb.jp
[ThinkIT] はじめてのMySQLチューニング 第3回：max_connectionsとthread_cacheのチューニングを行う (1/3)