FlaskでRESTful Webサービスを作成する - Qiita
feedback-api ├── .env ├── .flaskenv ├── .pylintrc ├── .venv ├── .vscode ├── README.md ├── app │ ├── __init__.py │ ├── client │ │ ├── __init__.py │ │ ├── create.py │ │ ├── delete.py │ │ ├── read_all.py │ │ ├── read_one.py │ │ └── update.py │ ├── config.py │ ├── feedback │ │ ├── __init__.py │ │ ├── common │ │ │ ├── __init__.py │ │ │ └── utility.py
Python FlaskでREST APIを作る - Qiita
概要 Python FlaskでREST APIの開発に挑戦してみる。 blueprintでURLマッピングを行い、Flask-RESTfulでAPIを実装、 Cerberusでバリデーションをし、SQLAlchemyでDBとやり取りすることにする。 準備 Python + uWSGI + nginx で事前にWebサーバーの立ち上げをしておいた。 また、 pip3 install blueprint Cerberus Flask-RESTful Flask-SQLAlchemy Flask-SQLAlchemy-Session mysqlclient SQLAlchemy marshmallow marshmallow-sqlalchemy app.py uwsgi.ini controller/ + __init__.py + auth.py # APIその1 (URL: /api/a
Python + Flask + MongoDB を利用した Web API の作成と Azure VM + Nginx への配置（ホロライブの動画配信予定を収集 その３） - Qiita
Python + Flask + MongoDB を利用した Web API の作成と Azure VM + Nginx への配置（ホロライブの動画配信予定を収集 その３）nginxMongoDBFlaskAzurePython3 はじめに 前回（https://qiita.com/kerobot/items/41f266dd52988f9bb68e）は、ホロライブの配信予定や動画情報を収集する仕組みを Azure VM の Ubuntu に配置して定期的に実行されるようにしました。 今回は、Azure VM の Ubuntu の MongoDB から、ホロライブの配信予定や動画情報を取得する Web API を作成し、Azure VM (Ubuntu) + Nginx + gunicorn へ配置してみます。 まずは、ローカル環境で Web API を作成して動作を確認したうえで、Azu
Docker+Flaskによるお手軽Webアプリ開発 - Qiita
Dockerについて Dockerの仕組みそのものについては深くは触れません。私自身があまりよく理解してないですからね！ 簡単に私にとってのDockerとは、使い捨ての仮想PCが簡単に手に入るツールみたいな物です。 例えば「まっさらなUbuntuPCをください」と言えばまっさらなUbuntuPCが手に入る、例えば「〇〇がセットアップ済みのPCをください」と言えば〇〇がすぐに使える状態で手に入る、といった具合です。 今回の場合でいうと、「Python3+Flaskが入ってるPCをください」という訳ですね。 このとき、Docker公式のPC置き場(Docker Hub)を探しに行き、ちょうど良いPCを探してももちろん良いのですが、せっかくなのでまっさらなUbuntuを貰って、自分でカスタマイズ（Python3+Flaskをインストール）して使うことにしましょう。 ちなみに、ここで言う「〇〇なP
VS CodeのRemote DevelopmentでFlaskアプリをデバッグしてみた | DevelopersIO
こんにちは。プロダクトグループの坂井です。 ローカル開発環境で実装する際は、IDEやエディタでコードを追加・修正し実行・デバッグしながら進めていくかと思います。ローカルPCにすべて開発環境を構築していれば、特に困らないのですが、Dockerや仮想環境（Vagrantなど）で環境を作成した際は、どのようにデバッグしようか悩んでしまうことはないでしょうか？ 今回は解決案の１つとして、Dockerで作成したFlask環境にリモート開発環境を構築し、デバッグしてみようと思います。 Flask環境をDockerにて構築する方法については、こちらにて執筆させていただいておりますので、参考にしていただければと思います。 また、VS CodeのRemote Developmentについては、弊社ブログに利用例がありますので、参考にしていただければと思います。 【設定爆速】VS CodeのRemote De
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MeCabをPythonで形態素解析 + FlaskでAPI | Tech Blog | CRESCO Tech Blog