機械学習を用いた因果推論のための最新 Python パッケージ "CausalML" の紹介 - YuRAN-HIKO
はじめに CausalML とは 現在 CausalML で提供されているもの CausalMLがどういう分野で適用可能か Targeting Optimization Causal Impact Analysis Personalization おわりに 統計的因果推論の関連記事 はじめに 本記事は H. Chen et al. (2020), "CausalML: Python Package for Causal Machine Learning" の紹介記事です。 上記 Chen et al.(2020) は目下研究分野としてもアツい、機械学習を用いた因果推論手法を提供する CausalML という最新の Python パッケージの紹介になっています。この CausalML は Uber Technology のメンバーが開発したパッケージで、著者らは同社のメンバーです。Uplif
Improving the Realism of Synthetic Images
Most successful examples of neural nets today are trained with supervision. However, to achieve high accuracy, the training sets need to be large, diverse, and accurately annotated, which is costly. An alternative to labelling huge amounts of data is to use synthetic images from a simulator. This is cheap as there is no labeling cost, but the synthetic images may not be realistic enough, resulting
Hierarchical Temporal Memory を学ぶ - 第二思考実験室
こんにちは。@iizukak です。この記事は、KLab Advent Calendar の 7 日目の記事です。 私は最近 Hierarchical Temporal Memory (HTM) という、大脳新皮質のモデル化及びコンピュータ上への実装を目指す Machine Intelligence の理論について調べたり実験したりしています。この記事では、HTM 自体と、HTM について学んでいく上で有用だと思われる情報へのリンクを紹介したいと思います。情報へのリンクは、HTM の理論を学びたい方と、応用・実装を学びたい方へ分けて掲載してみました。 私は HTM のスペシャリストではありません。なるべく誤りのないように心がけていますが、この記事には誤った情報が含まれるかもしれません。そのような誤りを見つけた場合は、コメント欄にて教えていただけると幸いです。 HTM とは何でしょう 概要
ニューラルネットの逆襲 - Preferred Networks Research & Development
岡野原です。Deep Learningが各分野のコンペティションで優勝し話題になっています。Deep Learningは7、8段と深いニューラルネットを使う学習手法です。すでに、画像認識、音声認識、最も最近では化合物の活性予測で優勝したり、既存データ・セットでの最高精度を達成しています。以下に幾つか例をあげます。 画像認識 LSVRC 2012 [html] 優勝チームスライド [pdf], まとめスライド[pdf] Googleによる巨大なNeuralNetを利用した画像認識（猫認識として有名）[paper][slide][日本語解説] また、各分野のトップカンファレンスでDeep Learningのチュートリアルが行われ、サーベイ論文もいくつか出ました。おそらく来年以降こうした話が増えてくることが考えられます。 ICML 2012 [pdf] ACL 2012 [pdf] CVPR
MapReduceによる大規模データを利用した機械学習
東京大学 松尾研究室が主催する深層強化学習サマースクールの講義で今井が使用した資料の公開版です． 強化学習の基礎的な概念や理論から最新の深層強化学習アルゴリズムまで解説しています．巻末には強化学習を勉強するにあたって有用な他資料への案内も載せました． 主に以下のような強化学習の概念やアルゴリズムの紹介をしています． ・マルコフ決定過程 ・ベルマン方程式 ・モデルフリー強化学習 ・モデルベース強化学習 ・TD学習 ・Q学習 ・SARSA ・適格度トレース ・関数近似 ・方策勾配法 ・方策勾配定理 ・DPG ・DDPG ・TRPO ・PPO ・SAC ・Actor-Critic ・DQN（Deep Q-Network） ・経験再生 ・Double DQN ・Prioritized Experience Replay ・Dueling Network ・Categorical DQN ・Nois
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音声認識の誤認識フィルタとしての機械学習