データマイニングとビジュアライゼーション
1. データマイニングとビジュアライゼーション 第22回 データマイニング+WEB@東京 (TokyoWebmining #22) Sep 23, 2012 1 Sunday, September 23, 12 2. 自己紹介 ✦ [Name] 本郷 寛 ( twitter: @hongo3_5 ) ✦ [Status] 東大院修士2年 ✦ [Major] Visualization , (Network science) ✦ [Arbeit] 楽天技術研究所(RIT) ✦ [Hobby] Squash 2 Sunday, September 23, 12 3. Agenda ✦ ビジュアライゼーション(14slides) ・概要(7) ・注意すべき点(4) ・ツールの紹介(3) ✦ Dashboard(4slides) ・概要(2) ・自作 or ツール(2) 3 Sunday, Sep
A/Bテストの数理 - 第3回：テストの基本的概念と結果の解釈方法について - - doryokujin's blog
スケジュール 第1回 [読み物]：『人間の感覚のみでテスト結果を判定する事の難しさについて』：人間の感覚のみでは正しくテストの判定を行うのは困難である事を説明し，テストになぜ統計的手法が必要かを感じてもらう。 第2回 [読み物]：『「何をテストすべきか」意義のある仮説を立てるためのヒント』：何をテストするか，つまり改善可能性のある効果的な仮説を見いだす事は，テストの実施方法うんぬんより本質的な問題である（かつ非常に難しい）。意義のある仮説を立てるためのヒントをいくつか考える。 第3回 [数学]：『テストの基本的概念と結果の解釈方法について』：テストの基本的な数学的概念を説明し，またテスト結果をどのように解釈するのかを説明する。 第3回補足 [数学]：『仮説検定の概念を改めて考える』：テストの概念をもう少し丁寧に説明する。 第4回 [数学]：『実分野における9個のテストパターンについて』その
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