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★★★★☆ (評者)池田信夫 生命保険のカラクリ (文春新書) 著者:岩瀬 大輔 販売元:文藝春秋 発売日:2009-10-17 おすすめ度: クチコミを見る 大手生命保険会社に就職した私の友人が、3年ほどでやめて大学院に入り直した。理由をきいたら「客をだましてもうける仕事がいやになった」という。彼の話では、日本の生保は「生保のおばちゃん」を使って彼らの親戚を加入させ、外務員を使い捨てて加入者を増やしていくビジネスで、金融商品としてのリターンはマイナスだという。 おばちゃんは「万が一のときに備えるとともに利殖にもなる」と勧誘するが、そんなうまい話があるだろうか。次の二つの医療保険があるとして、あなたはどっちに加入するだろうか? 保険料が10万円で、病気になったら医療費を払ってくれる「掛け捨て」 保険料が20万円で、病気になったら医療費を払い、無事に満期を迎えたら10万円の「ボーナス」が払い
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4.ここで度数分布表を書くのに必要な情報を入力します. 入力範囲にはデータを,データ区間には階級を,エクセルのワークシート上の範囲指定によって指定します.データにラベル(データ名)があるときはラベルにチェックします.グラフが必要なときはグラフ作成もチェックします.
「レコメンド」は、“推薦する”という意味の英単語「recommend」から来ています。「レコメンドシステム」とは、その名前の通り、利用者の興味のありそうなモノやサービスを推薦するシステムです。日本語で推薦システムと呼ばれることもあります。 利用用途としては、たとえば、通信販売サイトの一部で採用されています。サイトにアクセスしたユーザーに対し、興味のありそうなアイテムを表示したりします。 あるいは、Webサイトの広告表示などでも利用されています。従来から存在する多くのWeb広告などでは、単純にWebページ上で広告をランダムに貼り付けるだけでした。レコメンドシステムを利用したWeb広告では、ページ内のテキストを参照して、その内容によって広告の種類を変え、そのページを読むユーザーにあった広告を表示することが可能になります。 ランダムに貼り付けるだけでは、興味を持ってくれるユーザーやアイテムを購入
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