Factorization Machinesについて調べてみた - Qiita
21日のアドベントカレンダーを2日遅れでお届けしております。 忘年会シーズンに入る前に調べておけばよかったと反省するばかり。二日酔いが辛い…。 気を取り直して、今回はFactorization Machines(以下、FM)について書いていきます。 1ヶ月ほど前にRecSys2014読み会で知ってから結構気になっていたで、調べてみた結果をまとめています。 FMはRendleさんが2010年にICDMに出したのが初出の様なので、割りと前から存在していたのですが、完全にノーマークでした。研究はRendleさんがほぼメインで行っている様ですが、KDD2014のNetflixが出しているまとめにも載っているので、業界的には結構有名なんだろうと思います。ノーマークだったけどorz はじめに 協調フィルタ系のレコメンドにトレンドについては、 Collaborative Filtering(CF) →
写真の美しさを判定する技術、ゼロックスが開発
ゼロックスの研究部門が、写真の良し悪しを判定するプログラムを開発しました。高く評価される写真作品には何か特別感というか、言葉で表現するのが難しい｢何か｣があるものです。このプログラムでは、ある写真にそんな｢何か｣があるかどうかを判定してくれるんです。 そんなこと機械にわかるの？ って思われるかもしれませんが、ちゃんとうまく行っているようです。少なくともアルファ版で判定された実例を見る限り、なかなかの審美眼があるようです。 このプログラムAesthetic Image Searchに｢良い写真｣と判定されたものと、｢悪い写真｣と判定されたものの違いは、並べて見るとすぐわかります。上の画像の左側の写真群には、はっとするような美しさが感じられます。特別な写真にある｢何か｣がそこにはあります。ぱっと目を引く何か。一方、右側の写真はそうでもありません。ぼやけてるとかものすごく構図が悪いとかではなく、
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