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Flex itemRendererの理解 – パート２：外部レンダラ | Developer Center
このシリーズのパート１では、インラインitemRendererの作成方法について説明しました。インラインitemRendererとは、そのMXMLタグとActionScriptコードが、itemRendererを使用するリストと同じファイル内に存在するもののことでした。コードは、ファイルの他のコードと共にインラインで記述されます。 また、インラインitemRendererは独立したクラスと見なせることも説明しました。実際、Flexコンパイラはインラインコードを抽出して、自動的にクラスを作成します。インラインitemRendererの利点は、コードがリストと同じ場所にあることですが、itemRendererが複雑な場合、これは欠点にもなります。この記事では、クラスを自分で作成する方法を説明します。 itemRendererを外部ファイルに抽出することには、次のような利点があります。 ite
Flex itemRendererの理解 – パート１：インラインレンダラ | Developer Center
Flexには、大量のデータを様々な方法で表示するためのいくつかのコントロールが用意されています。Listコントロール、DataGrid、Treeをはじめ、チャートやAdvancedDataGridなどのビジュアリゼーションクラスがあります。デフォルトでは、Flexのリストコントロールは、与えられたデータをシンプルテキストで表示します。しかし、Flexの機能はこれだけではありません。リストコントロールでitemRendererを使えば、コンテンツをさまざまな方法でカスタマイズできます。Flexでは、itemRendererを使ってリストの各行（またはセル）の内容を完全に制御することにより、これまでよりはるかに魅力的でクリエイティブ、かつ有用なアプリケーションを作成できます。 このシリーズでは、Flex itemRendererと、その効果的で効率的な使用法について説明します。シリーズのパート
mash/Marilena - Spark project
Marilena とは OpenCV の Object Detection を AS3 に移植したやつです。 OpenCV の opencv-haartraining とかで学習した haar-cascadeのxml と、 画像を入力にして、 画像に含まれる顔の位置を、x,y,width,height の配列として出力します （学習はC使ってやって、AS3で認識する、ってことです） sample Marilena ObjectDetection in actionscript3 example: FaceDetection ソースコード http://www.libspark.org/browser/as3/Marilena 使い方 サンプルのソースをごらんください！ 認識に使うxmlは一度zipに圧縮した後、Adler32 checksumというのを付加するスクリプト（tools/fzi
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