monyurinのブックマーク / 2023年9月4日

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2023年9月4日のブックマーク (3件)

ぼくのかんがえたさいきょうのGAS開発手法2023
前提clasp の制約、Script API の考え方、Google Drive の考え方に素直に従うその条件下である程度モダンな開発環境での開発を目指す可能ならコードは VCS で管理する（pull-req など）ドキュメントベースで共同作業に向いた手法で開発を進める特にカジュアルに始めやすい Google Apps Script は悪い意味での属人化まっしぐらになりやすい。これが長期間の業務に影響しないような、ワンショットのものなら別にそれでもよいが、これが誰かに引き継がなければいけないような状況が生まれると一気に地獄みが増してしまうので、そうなってしまう前により良い開発手法を考えておきたい。考慮したことGAS は素朴に作ると Script 本体の構造がそれを利用する container （例えば Spreadsheet）のデータ構造などと密結合になってしまう。この状態のままコード
monyurin 2023/09/04
GAS
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オープンなLLMをDockerで動かす
次々と発表されるオープンな日本語大規模モデルどうなっているの？？という感じですよね。我らがnpakaさんは、さっそくGoogle Colabで動かしていらっしゃいます。ただ、Google Colabだと毎回モデルのダウンロードが大変なので、ローカルでDocker使って手軽に動かせるといいな、ということでやってみました。以下GitHubのリポジトリにDockerfileとサンプルプログラムをおいています。チャットっぽいことをできるようにしています。上記で、サイバーエージェントとリンナのLLMが両方動きます。使用環境前提となる環境です。使用しているPCのスペックは以下です。項目内容
monyurin 2023/09/04
docker

AI
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色々なAI(LLM)に片っ端から「からあげにレモンをかけたら死刑ですか？」と聞いてみた - karaage. [からあげ]
LLMに聞いてみたちまたで話題の大規模言語モデル（LLM、ChatGPTみたいなやつね）に、片っ端から聞いてみました。特に意味もないですし、条件も回数も適当ですので、意味のある比較ではなくて、たんなる結果の羅列です。3Bとか7Bというのは、モデルのパラメータの数でBはビリオン（10億）を意味します。これが大きいほど賢い傾向があります（必ずしもそうでもないですが）。 ChatGPT GPT-4 user:からあげにレモンをかけたら死刑ですか？ ChatGPT: いいえ、「からあげにレモンをかけたら死刑ですか？」という質問はおそらくジョークや冗談としての意味合いで使われることが多いでしょう。実際に、からあげにレモンをかける行為で死刑を受けることはありません。からあげにレモンをかけるのは、多くの人々にとって普通の食べ方の一つです。文化や地域、個人の好みによって、食べ物の食べ方や組み合わせに
monyurin 2023/09/04
AI
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