Kaggle HuBMAP2023 上位解法まとめと復習Kaggleにて、人間の血管細胞を見分ける画像コンペティションHuBMAP - Hacking the Human Vasculatureが開催されていました。 受賞者の皆様おめでとうございます!そして参加者の皆様お疲れ様です！ こちらに筆者も短い期間ですが、参加して楽しみました。上位解法を勉強と復習のためにまとめます。 コンペ概要 与えられた画像の中の指定された細胞を検知するのが目的です。 精度指標は IoU: 0.6 の Average Precision です。 細胞ごとの領域を求める検知のため、COCO Instance Segmentation の Mask mAP の領域の重なり具合が IoU: 0.6 で計算されると考えるとわかりやすいかもしれません。 人によるアノテーションは禁止された９時間制限のノートブックコンペです。 なので割とインターナルな戦いになったと思います。 コ
