AIのマルチタスク学習時に生じる報酬の差異を埋めるための技術「PopArt」をDeepMindが開発Google傘下の人工知能研究企業・DeepMindといえば、中国最強棋士を打ち負かした囲碁AIの「AlphaGo」や、ゲームを自ら学んで人間以上のプレイをするAIの「DQN」を開発した企業です。そんなDeepMindが、単一のエージェントに複数の物事を学習させる際に役立つ技術「PopArt」を開発しており、その効果を明かしています。 Preserving Outputs Precisely while Adaptively Rescaling Targets | DeepMind https://deepmind.com/blog/preserving-outputs-precisely-while-adaptively-rescaling-targets/ 単一のエージェントが多くの異なるタスクの解決方法を学ぶことを可能にするのが「マルチタスク学習」です。このマルチタスク学習は人工知能
