エンジニアの道具箱を覗く。AIとシミュレーションの融合PR提供：MathWorks Japan（マスワークス合同会社） エンジニアの道具箱を覗く。AIとシミュレーションの融合 はじめに 今日、人工知能（AI）の能力と範囲は、技術の複雑化に伴い、絶えず拡大しています。その結果、エンジニアはAIをシステムに組み込むという新たな課題に直面しています。その複雑さの一因は、「AIモデルの有効性は、トレーニングデータ次第である」という認識に由来します。もし、そのデータが不十分、不正確、または偏っている場合には、モデルの計算も同様に不正確になります。 AIとシミュレーションは、高いレベルで3つの主要な交わり方をします。 1つ目は、データ不足の問題に対処することです。シミュレーションモデルは、収集が困難なデータや高価なデータを合成するために使用することができます。2つ目は、計算コストのかかる複雑で忠実度の高いシミュレーションの近似値としてAIモデルを利用する
