主キーはもう「UUIDv7」一択なのか？ 〜 ID技術の歴史的変遷と現時点の最適解 〜
この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の137週目の記事です！3年間連続達成まで残り22週となりました！ データベースの主キーはもう UUIDv7 一択――というのが最近の流れかもしれません。特に今は AI が「核心です！本質です！UUIDv7 です！」と自信満々に採用してくる時代です。だからこそ、人間の側もその背景をしっかり理解しておきたいものです。 ログラス プロダクト基盤部の小林です。ID体系を根本から考え直す機会はなかなかありませんが、ログラスにおいていくつかの新規事業や大規模なプロダクト改修が進む中で刺激を受け、この記事を書きました。 本稿では、 「デジタルシステムのID（DBの主キー）」 に焦点を当て、その変遷と現代のベストプラクティスを紐解きます。 TL;DR: ID技術の比較と選び方 現代のシステム構築において候補に挙が
DDDで集約を跨いだ情報でロジックを構築するための「getter高階関数パターン」の紹介
はじめに 今回はDDDで集約を跨いだ情報でロジックを構築するためのパターンについて紹介していきます。 DDD（ドメイン駆動設計）における「集約（Aggregate）」とは、関連するオブジェクト（エンティティや値オブジェクト）を一つにまとめた単位のことを指します。集約はドメインのビジネスロジックの適用や整合性を維持するために定義されます。永続化は集約単位で行われます。 例えばECサイトの注文という集約には、一つの注文に複数の注文明細があるとします。この注文と注文明細はそれぞれがエンティティであり、このとき集約は「複数の注文明細を持つ一つの注文」という単位で管理され永続化されます。一つの集約の中に二種類のエンティティがあるということです。 Amazonで注文した時に、化粧水を2個、洗顔料を1個まとめて買ったときの注文を一つの集約として取り扱っているイメージです。 class Order( va
オニオンアーキテクチャの威力：1ヶ月で実現したクエリエンジン移行舞台裏
ログラスの龍島(@hryushm)です。最近は秋に備えて干し芋を作る練習をする日々を過ごしています。 ログラスではオニオンアーキテクチャを採用してしてDDDを実践しています。直近プロダクトのスケールによってデータのレポーティング、集計処理のパフォーマンス劣化の問題が顕在化、早急な対応を迫られる事態となっていました。その対応としてRDBMS(PostgreSQL)からDWH(BigQuery)へ一部のクエリを移行しました。オニオンアーキテクチャの恩恵で移行が比較的容易であり、実装自体は1ヶ月というスピードで終えることで顧客に素早く価値提供できたため、実例として記事にしたいと思います。 オニオンアーキテクチャと利点 オニオンアーキテクチャ自体の説明は多数の記事があるため省きますが、弊社松岡の記事が理解しやすいと思います。 記事中にあるレイヤードアーキテクチャと比較した時に肝となる、依存性逆転の
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